178. Liderar equipos, crear soluciones: la ruta de Emmanuel Torres hacia la banca del futuro

Bienvenido al episodio 178 del Podcast Café de DatosSumérgete en una conversación fascinante sobre la transformación digital y la analítica de datos en el sector financiero en este episodio especial de Café de Datos, el podcast de Datlas. Bajo la dirección de Pedro Vallejo, Director General de Datlas, tenemos el honor de recibir a Emmanuel Torres, reconocido como ganador del E1 por ASEM y seleccionado como Entrepreneur of the Year. Emmanuel, fundador de Vortem Consulting y creador de la innovadora solución Acendes, comparte su profunda experiencia en la construcción del futuro de las finanzas desde la primera línea.En este episodio, Emmanuel Torres nos transporta a su visión pionera, detallando cómo su firma agiliza y simplifica la digitalización para que las instituciones financieras alcancen una competitividad real en la era digital. Descubriremos cómo su solución Acendes transforma procesos engorrosos, como la apertura de cuentas, en experiencias fluidas y sin papel, democratizando el acceso a software robusto que antes era exclusivo de grandes corporaciones. Emmanuel subraya la importancia crítica del onboarding digital y la orquestación de procesos para enfrentar la fragmentación de soluciones y cumplir con regulaciones cada vez más complejas, como la prevención de lavado de dinero y los reportes a buró de crédito.Conoce más: https://acendes.com/Con un enfoque perspicaz, nuestro invitado aborda los desafíos culturales del crédito en México, desmitificando su naturaleza como un producto con precio dinámico y advirtiendo sobre el sobreendeudamiento, enfatizando la necesidad de una educación financiera sólida. Además, Emmanuel ofrece una perspectiva invaluable sobre la inteligencia artificial generativa, explicando cómo está revolucionando la extracción de datos de documentos no estructurados (como recibos de agua) y cómo, utilizada correctamente con una guía clara, se convierte en una herramienta poderosa para validaciones y scoring. También explora el uso de machine learning para identificar el riesgo de crédito y fraude, revelando cómo datos atípicos como la velocidad de llenado de un formulario o el comportamiento de uso de aplicaciones móviles pueden ser cruciales para detectar patrones de fraude.Finalmente, Emmanuel Torres comparte consejos esenciales para los profesionales que buscan incursionar en la tecnología financiera, destacando la especialización en una industria y el desarrollo de habilidades de análisis y storytelling como fundamentales. Resalta la necesidad de que los recién graduados adquieran experiencia temprana, ya que la IA está automatizando muchas tareas de nivel inicial, haciendo que la capacidad de abstraer necesidades de negocio y convertirlas en soluciones sea más valiosa que nunca. Es una llamada a la acción para aquellos que desean no solo entender, sino también moldear el futuro financiero.Conéctate con Emmanuel Torres en LinkedIn o visita acendes.com para explorar cómo sus soluciones tecnológicas están impulsando la innovación en el sector financiero. No te pierdas este diálogo imprescindible que prueba que la tecnología financiera y los datos van mejor con café. ¡Hasta la próxima!Support the showRecuerda que puedes conectar con nuestras redes y sitios web. En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com

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