Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership
E31: Die KI-Kriege beginnen: Anthropic sperrt OpenAI aus, während Google mit 95% billigerer KI das Spiel zerstört
05 Aug 2025
In dieser explosiven Folge des AI Cookbook analysiert Malcolm Werchota zwei seismische Ereignisse, die die KI-Welt am 1. August 2025 erschütterten. Erstens: Anthropic sperrt OpenAI von seiner Claude API aus, nachdem entdeckt wurde, dass OpenAI-Ingenieure heimlich Claude Code zur Entwicklung von GPT-5 nutzten - ein direkter Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen. Zweitens: Google veröffentlicht MLE-STAR, ein Open-Source-KI-System, das 200.000€/Jahr teure Machine Learning Engineers für nur 10.000€ ersetzen kann - eine Kostenreduktion von 95%.Malcolm enthüllt, wie gefährlich europäische Unternehmen bei der KI-Adoption zurückliegen (40% vs 60% in den USA) und liefert einen dringenden, umsetzbaren Fahrplan für Unternehmen, diese Technologien JETZT zu nutzen. Mit seiner charakteristischen Mischung aus technischem Einblick und brutaler Ehrlichkeit warnt er, dass Unternehmen, die nicht innerhalb der nächsten 6 Monate handeln, "nicht strugglen, nicht schwierig haben - TOT" sein werden.Behandelte Kernthemen:Der Anthropic vs OpenAI "KI-Krieg" und was er für API-Abhängigkeiten bedeutetWarum Claude 4 GPT-4 um 18% bei Programmieraufgaben übertrifftMLE-STAR: Googles bahnbrechendes ML-Automatisierungstool (63,6% Kaggle-Medal-Rate vs 25,8% bei Menschen)Praxisbeispiele: Stuttgarter Hersteller spart 95% bei Predictive MaintenanceDer "Kleine-Firma-Vorteil" - warum JETZT die Zeit für Mittelstands-Disruption istKonkreter 5-Tage-Aktionsplan für sofortige KI-ImplementierungWichtigste Erkenntnisse:Niemals das Kerngeschäft auf der API eines Konkurrenten aufbauenMLE-STAR kann ganze ML-Teams zu 95% niedrigeren Kosten ersetzenEuropäische Unternehmen, die KI <10x täglich nutzen, werden in 2 Jahren obsolet seinDie Werkzeuge für die KI-Revolution sind KOSTENLOS und JETZT verfügbarErfolg erfordert Ausführung, nicht Planung - "Die Zukunft gehört denen mit den größten EIERN zum MACHEN!"Erwähnte Ressourcen:MLE-STAR (Open Source auf GitHub)Claude Code APIMulti-Model-Strategie-ImplementierungLinkedIn: Vernetzt euch mit Malcolm zum Ergebnisaustausch
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