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Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

E37: Silicon Valleys größte Lüge: Warum zwei KI-Megaprojekte im Wert von 1 Billion Dollar gerade implodierten (und wer wirklich gewinnt)

12 Aug 2025

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Die teuersten 30 Minuten der Tech-Geschichte: Wie Tesla 1,5 Milliarden verbrannte, während SoftBank ein 500-Milliarden-Unternehmen ankündigte, das nicht existiert.Verifizierte Fakten aus SEC-Filings, Earnings Calls und WSJ-Recherchen der letzten 72 Stunden.Wir brechen auf:Morgan Stanleys 500-Mrd.-Dojo-Bewertung bis zum Shutdown in 24 Monaten (Investorenverluste nicht gemeldet)D1-Chip-Ausbeute: <10% | Übersetzung: 9 von 10 Chips direkt in den Müll (100 Mio.+ Verschwendung)SoftBanks tatsächliches Bargeld: 24 Mrd. | Versprochene Stargate-Investition: 100 Mrd. (Oracle-CEO: "Entität nie gegründet")15 Tage von Musks "spektakulär"-Tweet bis zum kompletten Shutdown (7. August 2025)20 Tesla-Ingenieure fliehen zu DensityAI, sammeln sofort 200 Mio. (vs. Teslas 1,5-Mrd.-Scheitern)Strombedarf pro KI-Rechenzentrum: 1,2 GW (gesamte Stadt San Francisco)Foxconn-Ohio-Fabrik-Todesstatistik: GM, Lordstown, Fisker - 3 Unternehmen in 3 JahrenDer Gewinner: Nvidia bei 3 BILLIONEN, während alle anderen Bargeld für deren Chips verbrennenPlus: Das Rechenzentrum, das SoftBank Investoren zeigt, gehört ihnen gar nicht (Crusoe Energy bestätigt).Während du über AGI-Durchbrüche liest, bauen die Unternehmen, die wirklich liefern, langweilige Infrastruktur, die Geld druckt.

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