DTL025 - onzichtbaar worden voor automatische detectie cameras middels adversarial networks

Send us a textOnzichtbaar worden wie droomt daar niet van. Als kind wilde je dat waarschijnlijk al. Maar met de huidige automatische detectie cameras wil je het wellicht nog veel liever. Kort geleden is er een paper uitgekomen van de Belgische onderzoeksgroep EAVISE aan de KU Leuven waarin het detectie algoritme YoloV2 succesvol wordt aangevallen. Een bordje van 40x40cm maakt een persoon onzichtbaar voor dit algoritme, zelfs in realtime video streaming. Het kraken van dit algoritme biedt kansen, zo zou je met bepaalde kleding een ethische opt-out kunnen maken waarmee je waarmee je niet meer gevolgd kunt worden door publieke beveiligingscamera’s. De Dataloog spreekt met de auteurs van dit paper over de werking van het algoritme en de gevolgen die het kraken van dit algoritme heeft. We staan nog maar aan het begin deze ontwikkeling, maar we gaan vast nog veel horen in de toekomst van adversarial networks.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.