Promovendus AI en ethiek: Hoe krijgt ethiek een goede plek in datagedreven organisaties?

Joris Krijger is adviseur kunstmatige intelligentie en ethiek voor de  Volksbank en promovendus aan de Erasmus Universiteit. In gesprek met  David van Overbeek gaat hij in op wat zijn werk als adviseur precies  inhoudt: “Ik kijk naar hoe we ethiek kunnen gaan operationaliseren, een  plek kunnen geven in de organisatie.” Welke uitdagingen liggen er op dit  gebied?   Krijger neemt het begrip ‘eerlijkheid’ als voorbeeld. “Wiskundig gezien  kun je eerlijkheid op 21 manieren definiëren en dat zijn definities die  elkaar soms uitsluiten.” Welke vorm van eerlijkheid wil je meenemen en  welke niet? “Heel belangrijk hierbij is dat algoritmes niet onwenselijk  gaan discrimineren, onderscheid gaan maken dat je niet wil. Want, zo  stelt Krijger: “Wat een data scientist doet, is zoveel mogelijk  discrimineren.” Maar hoe doe je dit op een verantwoorde manier?    Verantwoordelijkheid ziet Krijger als de sleutel tot het heroveren van  vertrouwen in de financiële sector. “We verliezen onszelf al snel in  abstracties, in begrippen als verantwoordelijkheid en eerlijkheid, in  data science en in modellen.” Hoe zorgen we ervoor dat kwetsbare groepen  worden meegenomen en zij de onverantwoorde risico’s nemen ter  verantwoording worden geroepen?    Meer info: http://www.moral-agency.ai

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.