Menu
Sign In Search Podcasts Charts People & Topics Add Podcast API Pricing
Podcast Image

Design i naturen

Design i naturen Episode 16: Vente-tids problemet (Modul 5 Leksjon 4)

11 Apr 2022

Description

Nå skal vi få hilse på enda en skandinavisk forsker fra Universitetet i Stockholm, Dr Ola Hørskjer. Han er dyktig med både matte, biologi og data -  og han lager programmer der man kan mate inn populasjoner,  generasjonstidene og ønskede gen-forandringer, så regnes det ut hvor  lang tid det skal ta for dyrene til å bli endret. Husker du at Michael  Behe sa at å bygge en flagell ville tatt evigheter - han var ikke langt  unna svaret. Og nå har vi tallene: Det trengs (minst!!!!) 157 helt nye gener for å få til dyrene som oppstår i den kambriske eksplosjonen. De må  lages. Og ville tatt milliarder av år å få til ved mutasjoner og  naturlig utvalg. Se gjerne hele intervjuet med Ola Hössjer i  bonus-delen. Her er en spennende artikkel fra forskning.no, som også tar opp  ventetidsproblemet. Legg merket bøflene som har noen små forskjeller som  har eksitert i 3 millioner år. De er i følge teksten "ikke på nippet  til noe som helst".Strid om artenes opprinnelse Din oppgave: Få med deg hovedproblematikken om at en  dyrart sin levetid varer i ca 2-9 millioner år, og at arten forblir  omtrent uforandret i denne tiden. Dette er slik fordi mindre  genforandringer som samtreffer for å endre noe i dyret tar millioner av  år (eller som Dr Hössjer har regnet ut: milliarder av år). Større  forandringer tar enda lenger, og å bygge noe helt nytt med tilfeldige  genendringer og naturlig utvalg: Det er det rett og slett et spørsmål om  går an i universets levetid. Da er det på tide til å tenke "design".  Fikk du med deg vente-tids utfordringen for Darwin? Jeg håper du kan nyte denne viktige leksjonen!

Audio
Featured in this Episode

No persons identified in this episode.

Transcription

This episode hasn't been transcribed yet

Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.

0 upvotes
🗳️ Sign in to Upvote

Popular episodes get transcribed faster

Comments

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.