KI-Workflow: So funktioniert mein Empfehlungssystem (Teil 2)

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, wie sein KI-gestütztes Empfehlungssystem für Online-Shops technisch funktioniert. Er beschreibt die Rolle von Embeddings, Payload-Filtern und Vektordatenbanken – und wie alles zusammenspielt, um passende Produktempfehlungen zu generieren. Ganz nebenbei erfährt man auch, was ein “Embedding Agent” ist und warum eine zweite Folge nötig war, um den komplexen Workflow verständlich zu machen. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst.📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an [email protected] Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

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