Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników

W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.A w szczegółach:​Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeń​Dlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AI​Strategia rolloutów​Zbieranie i interpretacja feedbacku​Iteracja i decyzje​Różnice w podejściu enterprise vs SMB​Kontekst, źródła danych, wiedza domenowa

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.