Dans cet épisode de Déclic Numérique, nous explorons les biais algorithmiques, ces anomalies dans les résultats des systèmes d’intelligence artificielle (IA) qui peuvent avoir des conséquences graves sur notre quotidien. Nous expliquons ce qu’ils sont, pourquoi ils apparaissent, et comment ils impactent des domaines comme le recrutement, la reconnaissance faciale ou la publicité ciblée.Voici quelques points clés abordés : • Recrutement biaisé : Amazon a dû abandonner son outil d’IA qui discriminait les femmes en raison de données historiques biaisées. • Reconnaissance faciale : Des systèmes comme Rekognition d’Amazon montrent des taux d’erreurs plus élevés pour les femmes et les minorités. • Publicité ciblée : Les algorithmes favorisent parfois certains groupes sociaux ou géographiques, amplifiant les inégalités. Nous discutons également des solutions pour détecter, mesurer et corriger ces biais tout au long du cycle de vie des modèles d’IA. Sources citées dans l’épisode : 1. Définition et types de biais algorithmiques : https://www.quantmetry.com/glossaire/biais-algorithmique/ 2. Exemples concrets de biais dans l’IA (Amazon Rekognition) : https://datascientest.com/intelligence-artificielle-biais-ia 3. Cas Amazon et biais dans le recrutement : https://www.journaldunet.fr/intelligence-artificielle/guide-de-l-intelligence-artificielle/1501319-biais-algorithmique-en-ia/ 4. Reconnaissance faciale et biais liés aux données d’entraînement : https://datasociety.net/research/algorithmic-bias/ 5. Solutions pour corriger les biais (IBM) : https://www.ibm.com/fr-fr/topics/ai-bias----------------------------------DSI et des Hommes est un podcast animé par Nicolas BARD, qui explore comment le numérique peut être mis au service des humains, et pas l’inverse. Avec pour mission de rendre le numérique accessible à tous, chaque épisode plonge dans les expériences de leaders, d’entrepreneurs, et d’experts pour comprendre comment la transformation digitale impacte nos façons de diriger, collaborer, et évoluer. Abonnez-vous pour découvrir des discussions inspirantes et des conseils pratiques pour naviguer dans un monde toujours plus digital.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
3ª PARTE | 17 DIC 2025 | EL PARTIDAZO DE COPE
01 Jan 1970
El Partidazo de COPE
13:00H | 21 DIC 2025 | Fin de Semana
01 Jan 1970
Fin de Semana
12:00H | 21 DIC 2025 | Fin de Semana
01 Jan 1970
Fin de Semana
10:00H | 21 DIC 2025 | Fin de Semana
01 Jan 1970
Fin de Semana
13:00H | 20 DIC 2025 | Fin de Semana
01 Jan 1970
Fin de Semana
12:00H | 20 DIC 2025 | Fin de Semana
01 Jan 1970
Fin de Semana