AQUARADAR: inteligencia artificial y big data al servicio de la calidad del agua

En todo el mundo, más del 50% de las aguas residuales se devuelven a la naturaleza sin un tratamiento adecuado. El Banco Mundial ha calificado los problemas de calidad del agua como una "crisis invisible", ya que existe poco seguimiento, son difíciles de detectar y a menudo son imperceptibles a simple vista. Sin embargo, la calidad de los recursos hídricos a nivel global está cada vez sometida a mayores presiones, debido al crecimiento demográfico, el desarrollo económico y el cambio climático. Sólo en la Unión Europea, más de 700 contaminantes emergentes (fármacos, químicos, pesticidas, desinfectantes, industriales, …), categorizados en 20 tipologías, han sido encontrados en su medioambiente acuático. Estos son químicos que no son habitualmente monitorizados y, que, no obstante, tienen el potencial de causar efectos adversos en la salud ecológica y pública. El de conocer la calidad del agua en tiempo real es el reto de la empresa vasca Aquadat. Está especializada en codesarrollar soluciones de identificación y biotratamiento eficiente de estos Contaminantes Emergentes utilizando tecnologías como la analítica de datos, la inteligencia artificial o el blockchain. Es el caso de AQUARADAR, un sistema de alerta temprana de aguas en tiempo real. Charlamos con Jorge García del Arco, CEO de Aquadat.

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