【パターン認識ラジオ】ネオコグニトロンの汎化能力

https://youtu.be/6ciowW1BerI 【オープニング】   アナウンサー: 「こんにちは、リスナーの皆さん。『パターン認識ラジオ』へようこそ！今日も最先端の技術や科学の世界を深掘りして参ります。」   ---   【トピック紹介】   アナウンサー: 「今日のトピックは、なんと80年前から続く、画像認識の歴史と、その最先端の技術について！」   ---   【ネオコグニトロンの紹介】   アナウンサー: 「1979年、福島邦彦先生によって開発されたネオコグニトロン。この名前、聞きなれない方も多いかと思いますが、現代のCNN、つまり畳み込みニューラルネットワークの元となる技術なんですよ。」   ---   【汎化能力とは】   アナウンサー: 「汎化能力とは、要するに未知のデータにどれだけうまく対応できるかというもの。これが高ければ、学習したデータから少し外れた情報でも柔軟に対応が可能というわけです。」   ---   【制約の重要性】   アナウンサー: 「ネオコグニトロンの秘密の一つは、制約をかけること。これにより、過学習を防ぎながら、高い汎化能力を実現しています。」   ---   【人間の脳の模倣】   アナウンサー: 「福島先生は、人間の脳のネットワーク構造を模倣することで、AIの汎化能力を向上させるアプローチを取りました。実際、ネオコグニトロンの構造は、3層のNNで、特徴抽出とプーリングを3回繰り返す形になっています。」   ---   【技術の進化】   アナウンサー: 「30年以上の時を経て、ネオコグニトロンの技術も進化。プーリング層の改良や特徴抽出層の「ぼかし」など、さまざまな工夫が取り入れられています。」   ---   【レイヤの工夫】   アナウンサー: 「また、レイヤのスキップや分岐など、脳科学からヒントを得た新しい構造も試されています。」   ---   【エンディング】   アナウンサー: 「福島先生の30年前の論文から、今日の最先端技術まで、パターン認識の世界は日々進化しています。皆さんも好奇心を持って、興味のあるトピックにアンテナを張って、最新の情報をキャッチしてみてくださいね！」   ---   【クロージング】   アナウンサー: 「それでは、今回の『パターン認識ラジオ』はここまで。次回も、科学と技術の興味深い世界を一緒に探求していきましょう。皆さん、またお会いしましょう！」 告知リンク： https://www.youtube.com/playlist?list=PLPiQ8tB0Q233SUXcAh_FkCzNS51aN48Ud https://youtu.be/gP7jjWApgHA https://www.kogakuin.ac.jp/science/ https://www.kogakuin.ac.jp/admissions/event/oc.html https://wcci2024.org/

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