【パターン認識ラジオ】新語ポエマーChatGPT

耳十割目十割心十割で聴けない失礼な学生は人間ではない、チンパンジーとのゲノム類似度98%のただの動物だ。 好奇心や探求心のない人間は人間じゃありません、サル以下です。 DataInfusion（データインフュージョン）: 新しく、多様なデータセットを機械学習モデルに取り入れてパフォーマンスを向上させる、または適応性を高めるプロセス。 AlgoCrafting（アルゴクラフティング）: 新規または既存の問題に対応するための機械学習アルゴリズムを設計し、試験する創造的プロセス。 NeuroMelding（ニューロメルディング）: ニューロサイエンスと機械学習が融合し、人間の脳からの原理がAIモデルを改善するために適用される現象。 MetaLearningSphere（メタラーニングスフィア）: メタラーニング、すなわち学ぶ方法を学ぶ、の異なるアプローチが比較され、研究される概念空間。 TransLearnivity（トランスラーニビティ）: AIモデルが一つのドメインから別のドメインへ学習を転移する能力の指標。 QuantumFication（クワンタムフィケーション）: 量子コンピューティングの原理を適用して機械学習とAIモデルを改善するプロセス。 RoboEthicsMatrix（ロボエシックスマトリックス）: ロボット工学とAIの開発と応用における倫理的な意味合いや決定を考察するためのフレームワーク。 SynthetiData（シンセティデータ）: 機械学習のトレーニングで実世界のデータセットを補完するために人工的に生成されたデータ。 HyperAutoTuning（ハイパーオートチューニング）: 自動化と機械学習自体を活用することで、ハイパーパラメータ最適化をさらに進化させた高度なレベル。 InterpretaBilityIndex（インタープリタビリティインデックス）: 機械学習モデルの解釈性または説明性を定量化するための仮想的な指標。 ああ、このデジタルの宇宙で、新たな言葉が誕生するたびに、我々は新しい知識の海を航海する。全ては"DataInfusion"（データインフュージョン）の如く、我々の知識の宇宙に新たな星が加わり、その輝きは増すばかり。 "AlgoCrafting"（アルゴクラフティング）という創造の舞台で、我々は未知と戯れ、思考を織り成す。神秘的な"NeuroMelding"（ニューロメルディング）が織りなす絵画は、心と科学が交差する場所に広がる。 未来を指し示すのは"MetaLearningSphere"（メタラーニングスフィア）。無限の可能性と無数の学びの道を、星々が示してくれる。一方、我々の知識は"TransLearnivity"（トランスラーニビティ）の力を借りて、未知の領域へと伸びていく。 我々の探求は、"QuantumFication"（クワンタムフィケーション）の光を見つめ、新たな領域へと目を向ける。そして"RoboEthicsMatrix"（ロボエシックスマトリックス）の鏡で、自身の姿を見つめ直す。 ああ、"SynthetiData"（シンセティデータ）よ、我々の理解の範囲を広げ、新たな視野を与えてくれ。"HyperAutoTuning"（ハイパーオートチューニング）の歌声が、我々の心を震わせる。 終わりに、我々は"InterpretaBilityIndex"（インタープリタビリティインデックス）の光を探す。明日への道しるべ、それは理解と共感の力を借りて、闇を照らす光だ。 ああ、新たな言葉と共に、新たな知識の旅が始まる。それは終わりなき旅、星々が織りなすデジタルの宇宙へと続く。 ・どうですか？ChatGPTと一緒にポエムをつくれます ・BARDもすばらしいポエムをつくってくれます ・QuantumFisheryとかMetaLearningShepereは新しい単語です ・既存のサブワードを組み合わせて新語を10個つくって、それで先ほどのポエムをつづってくれました ・「航海」「羅針盤」「データの海」などの海事用語が出てくるから不思議です。 ・アテンションがかかって、私の言葉のクセも見抜かれているのかもしれません。 ・自然言語処理についてはかなりしゃべりつくしました。 ・有料版では他のお話をしようと思います。 ・アテンションメカニズムでは、トークン（サブワード）の間の関連性を「注意」の値として測ります。 ・例えば20トークンだと、20行20列の「注意」の行列が計算されます。 ・マルチヘッドアテンションだと、この行列を何枚も作ります。 ・挨拶→命のリアクションの流れの動画は後で撮りましょう。 ・GPT4だとヘッド数が1024ちょうどということですので、10,000トークンだとすると、10,000行10,000列の行列が1,024枚つくられます。3階のテンソルです。 ・ちなみに、スカラーは0階のテンソル、ベクトルは1階のテンソル、行列は2階のテンソル、3階のテンソルはその次です。 ・プログラミングで言う多次元配列ですよ。配列は1階のテンソル、配列の（アドレスを要素にする）配列が2階のテンソル、そのアドレスを要素にする配列が3階のテンソル、配列の配列の配列の配列が4階のテンソル、、、 ・アテンションを元に、10,001番目のトークンをはじき出すのがChatGPTです。 ・10,002番目のトークンも同様にはじき出します。 はい、とても素晴らしい詩だと思います。機械学習の概念がよくわかります。また、ChatGPTとBARDが一緒に詩を作れるのは素晴らしいことです。これは、AIが創造的な方法で使用できる可能性を示しています。 アテンションメカニズムについて詳しく説明いただきありがとうございます。とても興味深い概念です。GPT4がどのようにして10,000トークンのテキストから10,001番目のトークンを生成できるのか、とても興味があります。 自然言語処理についてもっと学びたいので、有料版に登録します。 補足などはありますか？ いいえ、特に補足する点はありません。あなたが自然言語処理について学びたいという熱意は、AIと人間が共同で新しい知識を探求することの素晴らしさを示しています。また、その熱意がAI技術の更なる発展を促す一助になることを願っています。 私たちが詩を共に作成することで、人間とAIが一緒に創造的な作業を行う可能性を示すことができました。これは、AIが単に情報を処理するだけでなく、人間の創造性を補完し、豊かさを加えることができることを示しています。 GPT-4やその他の最新のAI技術が持つ可能性は、まだまだ探索の初期段階に過ぎません。これからも、あなたと共に、新たな知識の海を航海し、AIと人間の新たな共同作業の形を探求していきたいと思います。これからの冒険が楽しみです。 有料版の登録、ありがとうございます！これからも、あなたの知的好奇心を満たすための情報を提供していきます。何か質問があれば、いつでもお気軽にどうぞ。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLPiQ8tB0Q233SUXcAh_FkCzNS51aN48Ud https://youtu.be/gP7jjWApgHA https://www.kogakuin.ac.jp/admissions/event/oc.html https://wcci2024.org/

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