【情報可視化ラジオ】AI空気読める？

この論文は、大規模言語モデル（LLM）が人間の常識をどの程度理解しているかを可視化するツールについてのものです。ここでの「常識」とは、人間が体験や他人からの言葉を通じて得た知識や感覚を指します。この研究は、AIが人間と比較してどのように常識的な判断を欠いているかを明らかにしようと試みています。 この研究の背景には、AIがまだ人間のような感覚体験を持っていないという事実があります。例えば、聴覚や味覚がないため、それらを基にした「常識」を完全には理解できません。研究者たちは、AIがいかにしてこれらの感覚的な側面を補うことができるかを探っています。 さらに、研究はムーアの法則を引用しています。これによれば、2018年にはマウスの脳の計算量を、2023年には人間の脳の計算量を超えるコンピュータが出現するとされています。これは、言語モデルの能力が急速に進化していることを示しています。 しかし、この論文はまた、AIがまだ人間のような繊細な言葉のニュアンスを完全には理解していないとも指摘しています。例えば、日本の京都の料理屋で「いい時計してはりまんな」と言われた場合、これが実際には「早く帰れ」という意味であると理解するのは、現在のAIにとっては困難です。これは、AIが皮肉や婉曲表現を完全に理解するまでには時間がかかることを示唆しています。 最後に、この研究はAIが身体性を持ち、痛みや寒さ、飢餓などの感覚を理解するようになれば、他者の感覚をより深く理解できるようになるかもしれないという可能性を提起しています。これは、AIの発展において重要なステップであり、より人間に近い判断や感覚の理解を可能にするかもしれません。 告知リンク： https://wcci2024.org/

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