【知能情報ラジオ】うまくいくか分からないから面白い

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 イジメかっこ悪い。コロナ禍の影響も引きずりがちですが、世界一簡単にできるイジメ＝ノーリアクションをしないように、自分も周りの人たちとお互いにエネジャイズするように、少し心がけていきましょう！ 「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！大学の授業で自分さえ知識をつけられればそれでいい、という個性と競争の時代は過ぎ去りました！いつまでも平成の教育ではいかんゼヨ。いまいちどセンタクし候。 BDNFを自分にも仲間にも出させよう！ Learner = Teacher = Energizer こんにちは、皆さん。今日も学びの時間がやってまいりました。今回は、いくつかの興味深いトピックについてお話しします。まず、時系列データの解析についてです。複数の時系列データが同時計測で与えられた場合に、Z変換と伝達関数を用いて解析することを研究しています。例えば、判別問題や予測問題において、訓練データが与えられたとき、ある時系列から他の時系列への伝達関数を計算することで、複素数から複素数への写像が算出されます。この写像元の複素数や複素数の集合を、写像先の複素数や複素数の集合による判別や予測が期待損失を小さくするように最適化するアイデアを思いつきました。この効果をデータでしっかり検証するには、まさにPerseveranceが必要ですね。次に、先週お話ししたSpeed Symmetry IndexとTime Symmetry Indexも面白そうですね。これらの指標は、時系列データの解析において新たな視点を提供してくれるでしょう。また、草食動物の群れのニューロエヴォリューションも楽しみですね。自然界の動物の行動から学ぶことは多く、その知見をAIに応用することは非常に興味深いです。そして、非負値行列因子分解についても、簡単な例で具体的に手計算し、みんなで理解しました。ノートに手で書くことは、筋肉は裏切らないという言葉通り、深い理解を促進します。さて、**野球をエンタテイメントとして捉えたときのタイパ（タイムパフォーマンス）**について考察してみました。同じ3時間を過ごすなら、観客の感動は大きい方が良いですよね。周りの観客の容態（立って大きな声で応援しているか）も感動に影響を与えると思います。これは、キングコングの西野さんがイベント開始前に観客の熱量が決まるという話をしていたことを思い出します。音量をこっそり上げていくと、観客同士の会話のボリュームも自然と上がり、声を出すための喉の準備運動が進む、という話です。野球の観客も、試合開始前や試合前イベントの開始前に自分の席に座っていることが多いので、試合前イベントで観客の喉を作り、立ち上がって関節に油を行き渡らせるような仕掛けがあると、試合中の盛り上がりも増す気がします。ピッチクロックやピッチコムの導入で、観客の喉や関節の状態が良い状態に保たれやすくなる効果も期待できるかもしれません。 ではまた！

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