【計算知能ラジオ】ヒトと機械の思考の特徴

  **【計算知能ラジオ】**   こんにちは、リスナーの皆様。今日は、人間の脳と計算機の大規模言語モデルとの比較、そしてその興味深いポテンシャルについてお話します。   まず、ヒトのニューラルネットワークと計算機の大規模言語モデル。これらのパラメータ数を比較すると、人間の脳は非常に複雑で巧妙に構築されていることがわかります。しかし、近年の技術進化により、計算機は自然な言語を生成する能力を持つようになりました。では、どのようにしてこの能力を獲得したのでしょうか？   次に、生物やウイルスのゲノムサイズと、進化計算で使われる配列長の比較です。これらの遺伝情報の長さや複雑さを比べると、進化計算の配列長を大胆に拡大することで、より複雑な問題に対応できる可能性が考えられます。これは、技術の進化とともに私たちの前に立ちはだかる問題を解決するための新しいアプローチとしてワクワクしますね。   そして、人間の思考の特徴について。私たち人間は、忘却やクセ、思い込みなどの要因により、思考が偏ることがあります。一方、計算機はこれらの要因を持たないので、一見、効率的な思考をすると考えられます。しかし、寿命を持つ計算機の思考個体モデルを考えた場合、その個体はより寿命が長い個体へ情報を伝えるようになるかもしれません。これにより、伝言ゲームのように情報の多様性が生まれ、群れ全体としての知能が向上する可能性が考えられます。興味深いですね。   最後に、忘却の必要性について。一般的に、忘却はハードウェアの制約として存在すると考えられますが、実際には、忘却が持つポテンシャルを探ることで、新しい知見やアイディアが生まれるかもしれません。   以上、計算知能に関する興味深いトピックをお届けしました。次回もお楽しみに！ 告知リンク： https://wcci2024.org/

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