【計算知能ラジオ】人の未来を拓く研究

計算知能ラジオへようこそ。前回、我々は卒論の研究テーマ3つをご紹介しました。今回は残りの3つのテーマを紹介いたします。 ### テーマ4: 矢状面関節座標から歩行特徴量を抽出する一手法の研究 この研究では、矢状面上の関節座標データを用いて、個人の歩行特徴量を抽出する新しい手法を探求します。この手法により、個人の歩行パターンの違いや、特定の健康状態をより正確に把握することができることが期待されます。 ### テーマ5: フレーム画像内の物体検出技術を使って動画の注目領域をベイズ更新する研究 このテーマでは、フレーム画像内の物体検出技術を利用し、動画の各フレームにおける注目領域の確率をベイズ更新する手法を研究します。これにより、動画解析の精度と効率性が向上し、例えば、監視カメラ映像の分析などに応用できる可能性があります。 ### テーマ6: 多チャンネル幾何データから周期運動のパターンを認識する研究 最後のテーマでは、多チャンネルの幾何データを用いて周期運動のパターンを認識し、解析する研究を行います。この研究は、人間の動作や機械の動きなど、様々な周期運動の特徴把握や解析に貢献することが期待されます。 これで、卒業論文として提案された6つのテーマの紹介を終えます。これらのテーマが、計算知能の進展と共に、人間の生活や社会に対してポジティブな影響を与え、新たな発見や応用への扉を開くことを期待しています。次回も最新の研究動向や興味深いテーマをお届けしますので、お楽しみに。 告知リンク： https://www.youtube.com/playlist?list=PLPiQ8tB0Q233SUXcAh_FkCzNS51aN48Ud https://youtu.be/gP7jjWApgHA https://www.kogakuin.ac.jp/admissions/event/oc.html https://www.kogakuin.ac.jp/science/ https://wcci2024.org/

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