【計算知能ラジオ】知能とは？、の最終的な結論

「知能」と「AI（人工知能）」に関して、あなたの説明は深くて興味深いですね。要約すると、知能とは物理的な刺激や情報を電気信号に変換し、さらにそれを認識や行動に変換するプロセスのことです。このプロセスは、脳の可塑性によって「あほ」から「かしこ」へ進化すると表現されています。 AI、特にGPTのようなモデルでは、この知能のプロセスを数学的な手法で模倣します。ここで言及されている「変換器（Transformer）」は、特に重要な役割を果たします。これは、入力データを有用な形式に変換し、距離や内積などの計算を通じて判別や回帰タスクを解決するためのものです。 あなたが指摘したように、AIにおける多くのプロセスは、座標変換や距離、内積の計算に依存しています。例えば、「y = Ax」という線形変換（※）や、直交座標から極座標への変換、Fourier変換、離散コサイン変換、ラプラス変換、z変換などがこれに該当します。これらの変換は、入力データを解析しやすい形に変換し、AIがより効率的に学習し、判断を下すのに役立ちます。 （※）動画中、行数と列数を逆に言っていましたね。脳内「変換」で修正をお願いします。 要するに、AIとは人間の知能を模倣し、改善するための数学的・計算的手法を用いた技術であり、その核心部分はデータの変換と解析にあります。 有料版はこちらからご入学・履修してください https://www.kogakuin.ac.jp/admissions/requirement/index.html 告知リンク： https://wcci2024.org/

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