了解しました。本日は前半のまとめ回として、リザバーコンピューティングについては後ほど取り組むこととし、まずはベクトル、行列、テンソルなどの基本的な数学的概念に焦点を当てて進めていきたいと思います。また、複素数や四元数、Clifford代数などの高度な数学の領域についても触れていきます。 皆さんが日常生活で体験している知能や記憶のメカニズムについても考えてみると、私たちの脳は非常に複雑な情報処理システムと言えるでしょう。視聴覚から得た情報を中枢神経で処理し、それを短期記憶として保持し、反復することで長期記憶に刻み込むプロセスを経ています。このプロセスは、例えば広告の効果を考える際にも参考になります。広告は3回以上見ることでその効果が現れると言われています。 また、言語を学ぶ過程や言語の役割についても考察すると、私たちが母国語を習得する過程は、繰り返しの中で文法や単語を学び取っていきます。人間は言語を通じて思考を行い、情報を伝えるための道具として使用しています。そして、情報を明確かつ多義性なく伝えるために、数学は科学の言語として非常に適しています。 システム数理学科の皆さんにとって、数学は日常的に接触するものであり、特に機械学習の分野で頻繁に出てくる数学的概念についての理解は必須です。今回のセッションを通じて、これらの概念を復習し、更なる理解を深めることを目指しましょう。 有料版はこちらからご入学・履修してください https://www.kogakuin.ac.jp/admissions/requirement/index.html 告知リンク: https://www.kogakuin.ac.jp/news/2023/100201.html https://wcci2024.org/
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