【職場必備 Vibe Coding 實作課】讓你不懂程式也秒會！做出互動 Demo 取代冗長討論，精準傳達需求，讓提案更生動、加快專案推進！完課就做出可應用的小工具 🚀► 限時早鳥 3 折起：https://lihi.cc/XTU4w 輸入折扣碼 vibecoding，就能折抵 400 元！ 面對 AI 浪潮，許多職場人心中有許多焦慮：如何讓 AI 真正成為工作助力？我需要學程式嗎？本集《職場來一課》由經理人副總編輯張玉琦，邀請 Vibe Coding 實作課講師 Sofia Yan，分享她從文組出身、初入職場時嘗試自學 Python 失敗，到如今能運用 Vibe Coding 與 AI 打造專屬工具的心路歷程。Sofia 強調，Vibe Coding 不要求學員會寫程式，而是透過「下指令」讓 AI 成為你的私人工程師，幫助你客製化解決方案。 本集重點 1. 工具差異： ChatGPT 顧問式 vs. Vibe Coding 代理式 傳統使用 ChatGPT 或 Gemini，多停留在「顧問式」應用：回答問題、生成摘要、分析報表。Vibe Coding 則不同，它讓 AI 成為「代理人」，不只回應，而是接手完成任務。例如，從自動在 Google Calendar 建立會議，到生成專屬軟體功能，展現從「給答案」到「做事情」。 2. 客製化需求：打造專屬小工具 市面上的軟體往往只能滿足 80% 的需求，剩下的只能妥協。Sofia 分享自己因更換手機系統，找不到理想的倒數計時 App，最後透過 Vibe Coding 指令讓 AI 幫她生成一個專屬 App，完全依需求設計。 3. AI 真正落地：從顧問到工作流的一部分 Sofia 指出，AI 真正的價值不是偶爾查詢答案，而是融入工作流程，無縫完成任務。當 AI 成為「看不見卻在後端完成工作」的助手時，效率提升才會被放大。對個人而言，這意味著要學會更清楚表達需求；對組織而言，則意味著要設計能讓 AI 自然融入的流程。 Powered by Firstory Hosting
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