김현철
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똑같이 딱 앉아 있어서 내가 A라는 사람과 B라는 사람이 가격을 이렇게 다르게 띄웁니다.
그런 다음에 이거를
그러면 나는 너무 비싸 그러면서 버스로 옮겨 탈 수도 있고 걸어갈 수도 있고 그런 것들이 어떻게 달라지는지를 계속 실험을 하면서 어느 날씨냐 어느 상황이냐 어느 지역이냐 이런 걸 다 비교해서 가장 최적의 택시 가격을 만들어내는 겁니다.
그거를 데이터 기반으로 해서 다 실험을 해보고 회사에 가장 최적의 유익이 되는 형태로 결정할 수 있는 것.
그런 겁니다.
그리고 또 공급자들도 문제인데요.
진짜 바쁜 시간에 공급자가 많아져야 될 거잖아요.
그렇죠.
그런데 그 공급자의 공급에는 또 한계가 있지만 또 미국 우버 같은 경우에는 자기 자가용으로 되니까 거기에 이렇게 인센티브를 들여서 택시 드라이버들이 나올 수 있게 하거든요.
출근할 수 있게끔 만드는 거.
그것도 필요에 따라서 이렇게 조정할 수 있는 그런 실험들을 계속하고 있다.
최적 설계를 하고 있고요.
그 덕뿐만 아니라 여러 가지가 결합돼서 우버가 전략적으로 굉장히 오랫동안 손해났던 전략적으로 손해났는데 최근 지난 2년간 정말 어마어마한 수준의 이익으로 올라섰거든요.
그게 이거랑 관련이 있나요?
이거랑 관련이 있죠.
결국은 일부러 전략적으로 손해나면서 시장 점유율을 높이는데 그때 높일 때 이렇게 하면 손해율이 줄잖아요.
그렇게 하면서 오랫동안 버텨서 시장 지배력을 올린 다음에 지금은 여기서 수익을 창출하고 있는 그런 구조로 갔다.
이 정도 말씀드릴 수 있겠습니다.
네.
그런 실험도 사실 당연히 많을 것 같고요.