박정호
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우콩이 서유계의 손오공을 얘기하는 겁니다.
그러니까 손오공이 여러 가지를 하는 것처럼 ai가 진짜로 손오공의 역할을 해준다라는 의미예요.
그래서 기업이 여러 가지 ai 에이전트를 하나의 화면에서 관리할 수 있는 플랫폼이고요.
문서 편집이나 결제 승인이나 회의록 작성 리서치 같은 업무를 ai 에이전트들이 자동으로 처리를 해주는 거라고 보시면 됩니다.
지금까지는 ai가 일종의 똑똑한 인턴 한 명이었다고 치면 우콩이라는 건 전문 분야별로 인턴 여러 명이 있고 그걸 동시에 관리하는
팀장의 역할을 한다고 볼 수 있을 것 같고요.
그래서 여러 가지를 할 때 문서 담당 에이전트, 리서치 담당 에이전트, 일정관리 담당 에이전트가 각각 있고 이걸 하나의 인터페이스로 통합하는 거라고 보시면 될 것 같고요.
또 한 가지 흥미로운 건 알리바바가 이걸 내면서
우쿵을 출시하면서 회사 조직을 아예 개편을 했어요.
ceo 직속으로 알리바바 토큰 허브라고 하는 새 사업 그룹을 만들었거든요.
ai 모델 개발팀 에이전트 사업부 혁신 사업부를 여기로 다 통합을 시키고 ceo가 직접 이끄는 방식으로 바뀌었습니다.
토큰이 되게 헷갈릴 수도 있는데 말씀하셨던 가상자산은 아니고요.
보통 우리가 llm 모델이 어느 정도의 데이터를 소비하는가라고 할 때 쓰는 단위가 토큰이에요.
그래서 이제 예를 들면 엔비디아의 젠슨왕도 2025년부터 계속 ces나 이런 데서 얘기할 때 결국에는 토큰 팩토리라는 얘기도 하고 있거든요.
그러니까 ai가 어떠한 내용을 만들 때 소비되는 연산 단위를 토큰이라고 생각하면 됩니다.
네.
그러니까 예를 들어서 오픈클로가 됐든 네모클로가 됐든 ai 에이전트가 뭐가 됐든 간에 얘가 움직일 때마다 결국 토큰이라는 걸 소모하게 되고 그 소모하는 게 결국 비용이 된단 말이에요.
그러니까 알리바바가 조직 이름에 토큰을 넣은 게 결국 ai 시대의 수익 모델은 토큰 소비량에 달려있다.
예를 들면 생각을 해보면 우리가 글을 쓸 때의 토큰이라고 해봤자
텍스트니까 그게 많지가 않을 거잖아요.