Alexander Klöpping

En wat ik nu heb is een RSS reader die alle koppen herschrijft van alles wat ik binnenkrijg naar een samenvatting in plaats van clickbait. Die een samenvatting geeft aan het begin van ieder artikel van wat ik ga krijgen. API key van een van de diensten in. Dus hij is gemaakt met AI en gebruikt AI. Dus dat is die double whammy die een beetje...

Dan vervolgens kan ik aangeven... welke artikel ik heel gaaf vond. Dan zegt hij... waarom vond je dit artikel gaaf? Dan geeft hij mij drie redenen... gebaseerd op de inhoud van het artikel... waarin hij probeert te gokken waarom ik het gaaf vond. Dan kan ik zeggen dat en dat en dat. Dan onthoudt hij dat. Dan is dat vervolgens een prompt... om andere artikelen die hij zelf leest eerst...

te markeren als dit vind jij waarschijnlijk interessant. En mijn doel hiermee, Wietse, is dat ik de API van Notebook LM kan gebruiken, zodat ik een podcast kan luisteren over de artikelen waarvan mijn RSS-reader denkt dat ik die leuk ga vinden.

En niet alleen heb ik die artikel... want dit is gewoon een RSS reader... nog in de basis zoals je die vaak kan downloaden... maar ik ben hem de hele tijd aan het verrijken. Dus bijvoorbeeld, ik realiseer mij... dat ik de gemiddelde Dwarkash podcast... geen tijd voor heb om die te luisteren. Dus ik heb nu een processor gemaakt... die automatisch alle Dwarkash podcasts... en een aantal andere podcasts die ik leuk vind... download, transcribeert... en daar een longform tekstversie van maakt. En die als feeds in mijn RSS reader laat zien. Dus ik kan nu een podcast lezen...

En vervolgens zit ik dus te kijken naar een soort dashboard die voor mij rangschikt wat de informatie is, of het nou komt uit een podcast, een YouTube kanaal of de New York Times bij wijze van spreken, nou gewoon letterlijk.

Zet die bovenaan wat ik het belangrijkst vind. Dit heb ik gemaakt in een week. Dat was niet het enige. Ik heb ook een ding gemaakt... wat automatisch de podcast die jij en ik maken... ophakken en in berichten... de berichten maakt die ik op LinkedIn kan posten. Dat doet hij trouwens automatisch op LinkedIn posten. Hij maakt er nieuwsbrieven van. Ik realiseerde me dat ik een brief... van de Belastingdienst moest betalen. Dat ik een to-do-app heb, maar dat ik zelf... de bankrekening van de Belastingdienst aan het overtypen was. Toen dacht ik opeens... ik wil gewoon dat met één klik kunnen betalen...

Toen realiseerde dat ding zich dat je betalingen, dat er een of andere Europese standaard is waardoor je betalingen in een QR-code kan vatten. Dus het betalingskenmerk, het bedrag en degene aan wie de betaling geadresseerd is kun je in een QR-code verwerken, wist ik niet. Maar nu betalingen in mijn to-do-app leveren dus nu een QR-code knopje op, dat druk ik op. Dan pak ik mijn iPhone en dan scan ik met de ING-app die code en dan wordt dat bedrag betaald.

Dan kun je nog denken, oh ja, maar hoe krijg je een brief van de Belastingdienst in die to-do-app? Nou, heb ik een scanner-app voor gemaakt. Dus ik zeg tegen dat ding, ik maak foto's van brieven van de Belastingdienst. Als je zo'n ding krijgt, dan verwerk je hem middels een taalmodel, zodat die taak gelijk in de to-do-app terecht kan. Ik heb al deze dingen, een native app,

Een mobile app, een scanner, een to-do app, een LinkedIn poster die ook nog die podcast zelf download, daar posts van schrijft en scheduled. En een complete RSS reader die hopelijk over een week podcasts kan maken van mijn nieuws, heb ik gemaakt in één week. En ik ben het niet de hele dag aan het doen. Ik doe dit tussendoor.

...Alexander, jij kan dat dan loslaten... ...en lekker bezig zijn met creëren. Wij zorgen ervoor dat alles blijft draaien. Maar ik heb dat nu oprecht niet gehad... ...dat ik niet gewoon kan zeggen hij is stuk. Het komt wel voor dat hij stuk gaat... ...maar dan zeg ik hij is stuk. En dan fixt hij hem. Als ik het kan oplossen door te zeggen... ...hij is stuk, met een screenshot erbij...

Ondertussen gaat het goed met deze podcast. Er zijn veel mensen die dit luisteren. En we hebben een nieuwsbrief waar meer dan 50.000 mensen op geabonneerd zijn. Dat is ontzettend leuk. En dat groeit allemaal een beetje uit zijn vestje. En daarom zijn we op zoek naar jou als je dit luistert. Als jij voldoet aan de volgende kwalificatie. Vind jij jezelf goed met tekst? Want we zoeken iemand die een redacteur kan worden bij onze nieuwsbrief en bij onze podcast.

om onze huidige redactie aan te vullen... die de nieuwssectie gaat bijhouden in de nieuwsbrief. Dus al het belangrijkste AI-nieuws volgen... en dan uitleggen aan een breed publiek. Iets wat je heel erg leuk moet vinden... om helemaal in de wereld van AI te duiken iedere dag. En om de scripts voor deze podcast te maken. We zoeken iemand voor drieënhalve dag in de week. En als jij nou denkt, ik ben een senior redacteur... en ik wil heel graag met Alexander en Wietse werken...

Kijk dan naar de link in de show notes, want dan zijn we op zoek naar jou. Wietse, deze week was de grote jaarlijkse conferentie van Nvidia, GTC. Dat is uitgegroeid tot een van de belangrijkste AI-conferenties ter wereld. En ik denk het belangrijkste wat ze aankondigde was Nemo Claw. Een eigen versie van Open Claw, wat natuurlijk de afgelopen maanden heel veel nieuws is geweest. Omdat het een AI-assistent is die eigenlijk leeft in je WhatsApp...

En toch toegang heeft tot alle bestanden op je computer en bij je e-mail en je agenda en al andere dingen kan. En zelfs zonder dat je het vraagt, jouw berichten gaat sturen op het moment dat dat ding dat relevant acht. En dat is een heel andere ervaring, een veel persoonlijker ervaring dan Chachapati of Kla tot nu toe bood. En er was één groot nadeel en dat heb jij ook gezien.

regelmatig gemeld aan onze luisteraars, namelijk... het is tering onveilig, dus doe het gewoon niet. Nvidia heeft daar nu gepoogd een oplossing voor te bieden... in de vorm van iets wat zij NemoClaw noemen. En dat is een geïsoleerde sandbox-omgeving... waarin die agent kan werken zonder dat hij bij allerlei gevoelige gegevens kan... die je niet expliciet zelf hebt vrijgegeven. En daarbovenop zit er een soort privacy-router ingebouwd... die ervoor zorgt dat persoonlijke data ook echt lokaal blijft. Interessant.

Wat hier gebeurt. Dus het is eigenlijk een soort meme geweest. Namelijk deze AI-assistent is opeens iets waar iedereen het over heeft. AI verwoordt tot iets anders dan wat een gemiddelde chatbot is. Namelijk iets wat zelf terugpraat en bij al je gegevens kan. Wat vond je opvallend hier aan? Toen ik het las en aangekondigd zag worden, had ik eerst een beetje cynisme. Dat ik dacht, jeetje, gaan ze dat nu daar maar dan Nemo-klan noemen om een soort van op die golf te surfen.

Ja, natuurlijk. Het enthousiasme ook. Ja, want dit is natuurlijk, thuis heb je een systeem wat dan geautomatiseerd vertelt, hey, by the way, je moet nog boodschappen doen. En vorige keer zei je dit tegen me, of afgelopen week zei je dit tegen me. En wil je trouwens dat ik alles sorteer op afdeling? Ik ga het niet eens vragen, ik heb het al voor je gedaan. En hij weet precies wanneer je dat bericht moet sturen. En dan kom je op je werk en dan moet je alles handmatig doen, omdat het niet mag van een van een shiso figuur. Ja, dat is natuurlijk heel irritant.

Ondertussen heeft OpenCloud natuurlijk wel wat losgemaakt, want je kan je voorstellen dat zoiets ook in ChatGPT ingebouwd gaat worden, wat nog niet het geval is. Maar Anthropic heeft wel al haar antwoord gegeven door in Cowork, wat hun soort mix tussen chat en cloud code is. Ik weet niet hoe ik dit moet uitleggen. Hoe moet je Cowork uitleggen?

Ja, want ze zijn eigenlijk dat cowork... wat dus in feite een systeem is bovenop... gewoon een cloud waar je mee kan chatten. Een systeem daarbovenop die ook nog eens een keer... al jouw andere tools kan gebruiken en jouw bestanden kan gebruiken. En dan vervolgens in een to-do-lijst voor zichzelf kan maken... als jij een complexe opdracht hebt gegeven... over hoe die dat gaat uitvoeren...

Dat basis systeem, wat in zichzelf heel krachtig is, daar hebben ze scheduling aan toegevoegd een paar weken geleden. Dat is een puzzelstukje om dichterbij open claw te komen. Namelijk een ding wat op de achtergrond checks uitvoert. Ik zal jou een praktisch voorbeeld geven. Ik moet vaak sponsor calls doen met bedrijven die deze podcast willen sponsoren.