Alexander Klöpping
👤 SpeakerAppearances Over Time
Podcast Appearances
Je kent het wel. Je staat op het punt om iets te schrijven. Een e-mail of een alinea of een document. En voordat je hebt nagedacht wat je wil zeggen... schuif je het al in de richting van een chatvenster. Je besteedt je denken uit. En dat is zonde. Want we weten uit allerlei nieuw onderzoek... dat je denken erop achteruit gaat... op het moment dat je de machine het denkwerk laat doen...
Blijf sporten, anders sterf je spieren af. Precies, het is dat. En zo heeft hij nog een aantal andere aanbevelingen. En de laatste is, ik zou je aanbevelen om ze te lezen. Ik vind het echt hele goede stukken. De laatste is, weet wanneer je moet stoppen. AI creëert een illusie, namelijk dat je altijd meer kunt produceren. Het gevoel dat wat je nu in vier uur doet, vroeger acht uur kosten, betekent niet dat je opeens 16 uur per dag moet gaan werken.
AI-burnout is een soort ding aan het worden. Kan Alexander jou ook vertellen. Zeker. Je kan zes agents opspinnen en acht projecten tegelijkertijd doen. En als het gereedschap geen natuurlijk stoppunt heeft, zegt hij, wat met AI is, dan moet je het zelf dus bouwen. Je moet zelf bedenken wanneer het genoeg is. Want het ding gaat gewoon door.
En dat is... We hebben nu een kans om dingen te krijgen... waardoor we echt rijker worden. Meer tijd met geliefden, meer boeken lezen... meer wandelingen maken, meer bewegen, meer reizen. En dat is iets wat we zelf moeten bedenken... waar we ons niet willen laten leiden door die technologie. Ik vind het een bijzonder stuk om over na te denken. En ik raad van harte aan om het te lezen. En...
Ook een geruststellend idee. Ja. Bedankt Sam Hengeveld voor de edit. Dank je wel voor de vormgeving. Als je een lezing wil van de heer Hagen of van mij, dan kan dat. Dan mail je ons op de lezing at ai-report.email. Als je op de hoogte wil blijven van het laatste AI-nieuws twee keer per week, dan kun je je aanmelden voor onze nieuwsbrief, ai-report.nl. En als je dus wil werken met ons, redacteur wil worden van deze fantastische podcast, dan kijk je naar de link in de show notes. Dank voor het luisteren. En tot de volgende week. Doei.
Welkom bij AI Report, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie, waar we uitzoeken welke invloed AI heeft op ons werk, ons leven en de samenleving. Deze week interview ik Rick Lamers, een eerdere gast in de podcast die toen nog werkte bij Grok met een Q, inmiddels werkt Rick bij NVIDIA. Ik praat met Rick over GPT 5.4.
Over het nieuwe lab van Jean Lecun. Recursive self-improvement. En de AGI timelines van Rick. Voordat ik dat doe, eerst even het nieuws.
GPT 5.4 is het beste nieuwe model van OpenAI. Wat opvalt is dat het een stuk beter presteert op de benchmarks die ertoe doen en vooral de computer use, oftewel de mogelijkheid voor modellen om computers te gebruiken door rond te klikken en apps te gebruiken die normaal mensen gebruiken, is een stuk beter geworden.
Daarnaast zijn spreadsheet taken, dus bijvoorbeeld het besturen van Excel en Excel sheets analyseren een stuk beter geworden. Het is niet enkel halleluja, GPT 5.4 hallucineert nog steeds, dus check je outputs nog altijd en zet je thinking mode aan, want de standaard 5.4 is een stuk dommer dan de thinking versie.
Dan, Entropic onderzoekt welke banen door AI geraakt worden. In een onderzoek gebaseerd op de gebruikersdata... die Entropic via Cloud kan verzamelen over Cloud-gebruik... hebben ze een overzicht gemaakt van alle verschillende domeinen... waarbinnen Cloud al ingezet kan worden en ingezet wordt. Dat is een belangrijk verschil, want...
Cloud wordt eigenlijk nog niet op alle plekken waar het al ingezet zou kunnen worden ingezet. En er zijn bepaalde plekken waar cloud niet ingezet kan worden op dit moment. Dus het creëert een soort visualisatie van het kleine stukje waar AI al ingezet wordt binnen de verschillende sectoren. Een heel groot deel waar AI al ingezet zou kunnen worden. Maar ook een heel groot deel waar AI eigenlijk nog niet goed ingezet kan worden. Wat houdt het dan in? Dat je volgens Entropic als je de AI dans wil ontspringen, monteur
kok, barkeeper of badmeester moet worden. Dan meer nieuws van Entropic. Entropic heeft een denktank opgericht, het Entropic Institute. Een instituut dat moet uitzoeken wat de maatschappelijke gevolgen zijn van krachtige AI die op korte termijn zal komen. Korte termijn houdt in begin 2027 AI's zo slim als de meeste mensen.
Als die modellen inderdaad zo snel komen en zo krachtig zijn in 2027... dan hebben we als samenleving nog wel een paar grote vragen te beantwoorden. Wat gebeurt er als al die banen er niet meer zijn met de samenleving? Wie beslist over de waarden die in AI-systemen terechtkomen? Oftewel...
Wie bepaalt hoe AI er uiteindelijk uit komt te zien? Het instituut komt op een cruciaal moment voor Entropic. Het bedrijf ligt nog altijd in de clinch met de Amerikaanse overheid... en heeft inmiddels een rechtszaak aangespannen... om van de zwarte lijst afgehaald te worden. Waardoor ze op dit moment volgens de rechtsbank's documenten... honderden tot meerdere miljarden aan omzet mislopen.
Goed, ik spreek deze week met Rick Lamers. Rick is terug in de studio. We hebben hem twee keer eerder gesproken. Ik sprak hem deze zomer nog over GPT-5. Inmiddels zijn we bij GPT-5.4 aangeland. Ik bespreek met Rick wat de verschillen zijn, wat de verbinding is tussen programmeermodellen, wetenschap...
Waarom zoveel programmeurs zo onder de indruk zijn van wat GPT 5.4 kan. Waarom Jean Lecun bij Meta weggegaan is om een hele nieuwe weg in te slaan als het om AI modellen bouwen gaat. Hoe deze modellen mogelijk met elkaar kunnen gaan samenwerken in de toekomst in de vorm van een soort model ensemble.
Wat dit betekent voor AGI timelines en hoe we uiteindelijk met elkaar kunnen analyseren en kijken naar een toekomst waarin mogelijk modellen op korte termijn sprongen maken die veel van ons niet zien aankomen.
Ik heb mijn best gedaan om metaforen te bedenken wanneer nodig. En Rick te onderbreken als het allemaal erg snel ging. Mocht je het nou alsnog snel vinden gaan, kun je natuurlijk altijd de podcast op een lager tempo afspelen. Of hem gewoon even op pauze zetten en een stukje gaan wandelen. Heel veel plezier. Ik vond het in ieder geval een heel erg interessant gesprek.
de verschillende AI-modellen... dan zit daar een tokenbudget bij. Daar kan je overheen, namelijk. Je moet even wachten tot de dag erna. Niks is echt daadwerkelijk unlimited. Behalve bij een aantal grote AI-bedrijven... die jou als werknemer beloven...
Iets meer structuur dan eerdere gesprekken die we hebben gehad. Of het gaat helpen, weet ik ook niet. Ik denk dat... We hebben de laatste keer gesproken over GPT-5. Dat was tijdens de zomer. Die kwam toen uit. En dat was een soort dud. Iets wat niet spectaculair was, maar ook spectaculair tegelijk. Kleine recap...