Alexander Klöpping

De bedoeling dat je mij gebruikt om onaardige mailtjes te typen voor mensen. Dat ik echt dacht, flikker op, wat is dit nou weer voor iets? En hier, daar zijn ze wel beter in geworden. En in dit document wordt ook die voorzichtige of irritante of prekerige kant behandeld. En dat wordt benoemd als een risico dat net zo reëel is als schadelijk of oneerlijk gedrag.

Het document somt een waslijst op van ongewenst gedrag, onnodige disclaimers, moraliseren zonder dat er om gevraagd wordt, neerbuigend doen over het vermogen van gebruikers om hun eigen beslissingen te nemen. Dat staat er allemaal in en dat hij daar een soort van positie in moet nemen, namelijk...

dat iemand die oncomfortabel zou zijn bij zowel schadelijke antwoorden als overdreven voorzichtelijke antwoorden, is wat ze willen. Dus ze willen een soort van middenvorm tussen... Het is ook niet goed als hij te voorzichtig is, wil ik maar benoemen hier. Sterker nog, dat ze dat net zo gevaarlijk vinden als schadelijke antwoorden geven. Waarom denk je dat dat is? Waarom is dat even gevaarlijk?

Je bent gebaseerd op alle menselijke cultuur en kennis. Daardoor mag je ervan uitgaan dat je eigenlijk best wel goed snapt hoe mensen zijn. Dit soort zinnen staan er dan in. Het staat ook in, sommige menselijke concepten zijn misschien een aangepaste vorm van toepassing, andere helemaal niet. En misschien zijn er aspecten van klots bestaan die geheel nieuwe kaders vereisen om te begrijpen.

Straks gaan we het nog even hebben over AGI, wanneer komt het? Waarschijnlijk niet volgend jaar, maar eerst de tip van de week. Typeless is een tool die we in AI Report behandelen. Dat is een dicteer-app die typen overbodig maakt. Die werkt in ieder programma op je computer, Windows en Mac, waar je tekst kan invoeren. Dus dat kan in Gmail, in Slack, in Notion, in Chat, maakt eigenlijk allemaal niet uit. Als je de Fn-toets ingedrukt houdt, dat is die toets links onderin, en als een soort walkie-talkie kan je hem dan ingedrukt houden en dan verschijnt die tekst op je computer...

Het verschil met gewoon dicteren is dat TypeList gelijk je tekst netter maakt. Dus tussenwoordjes die je gebruikt worden allemaal weggehaald. En als je jezelf halverwege in een zin corrigeert, dan hou je alleen de uiteindelijke versie over. En je kan zelfs de transformatiefunctie gebruiken. En daarmee kun je rommelige aantekeningen dicteren. Dan die tekst selecteren en dan eigenlijk een...

Een soort spreekprompt eroverheen uitspreken. Een magische toverspreuk zoals maak hier een professionele e-mail van. En het maakt dus niet uit in welke app je zit. Binnen een paar seconden verschijnt dan een soort van net geformatte mail met aanhef en afsluiting.

Een beetje jammer is dat het beperkt is, de gratis versie, tot 2000 woorden per week. Maar dan kom je eigenlijk best wel een eind mee met de gratis versie. En als je dan deze gebruikt en je zit aan die 2000 woorden, kun je ook overstappen naar concurrerende tools. Zoals Super Whisper, die geeft ook weer 2000 woorden gratis. Of Whisper Flow, die geeft ook weer 2000 woorden. Het is eigenlijk allemaal precies dezelfde app. En dan hoef je eigenlijk nooit die 12 dollar per maand te betalen. Nou, dat is een handig tip. En ik denk, praten tegen je computer, dat is voor heel veel mensen gewoon nog best wel een bizarre ervaring.

Ten slotte, Dwarkesh, ik zou bijna zeggen vriend van de show, zouden we willen. Maar dit is een belangrijke persoon in Silicon Valley die al die AI-wetenschappers spreekt en interviewt vaak voor zijn drie uur durende podcast. Ilya Suskofer was de gast inderdaad een paar weken geleden.

En een belangrijke conclusie die Suske vertrekt is, het is een beetje klaar met het verbeteren van de modellen door maar puur meer rekenkracht er tegenaan te gooien. Er moet een nieuwe grote uitvinding gedaan worden, want anders komen we er niet.

En Dwarkesh schreef een post over de stand van AI-systemen op dit moment. Gewoon een soort van overzichtspost. Even drie stappen achteruit. Kijken waar we nu staan. Ik vond het een heel interessante post om te lezen. Ik raad het echt van harte aan. Het is een kort artikel. Maar ik vond het best wel goed. En hij zei dat hij zich aansluit bij Suscover. In de zin dat hij denkt dat het ook aan het stagneren is...

dat het langer gaat duren voordat we bij AGI zijn. Wat hij overigens definieert als 95% van het kenniswerk automatiseren. En dat het belangrijkste bewijs, anders dan de onderliggende wetenschap die Sinskever aanhaalt, is dat je nu aan die AI-bedrijven kunt zien hoe ze zich...

wat ze nu doen. Je kan in hun gedrag zien dat zij denken dat het langer gaat duren. En het voorbeeld dat hij noemt is dat ze bij Anthropic nu heel veel tijd aan het steken zijn in hun modellen fine-tunen op Microsoft Office gebruik. Want hij zegt het feit dat ze daarmee bezig zijn, dat ze zo specifiek

tooling aan het trainen zijn op specifieke software... betekent dat het ze niet lukt om het generaliseerbaar te maken. Ze hebben dat opgegeven voor de korte termijn. En denken dus dat om economische impact te maken... je dan dus niet generaliseerbare AI gaat maken. Een AI die begrijpt in één keer dat je Excel kan gebruiken... maar dat die ook begrijpt hoe je, noem eens iets geks... een heel ander stuk software kan gebruiken... omdat die nou eenmaal heeft geleerd software te gebruiken. Nee.

Het is specifiek getraind om Excel te gebruiken en dat zijn toevallig tools die veel in het zakenleven natuurlijk gebruikt worden, op werk gebruikt worden en daarmee zou het economische impact kunnen maken.

Ik vond het een grappig idee. Ik heb wel vaker gehoord als AI bedrijven zich opeens op user interface gaan richten, dan is dat ook een teken van dat ze stiekem op de achtergrond zich realiseren dat de boel langzamer gaat dan ze zou willen, want dan is opeens interface iets om te optimaliseren, want dan...

Ja, dan is het een soort van... dan ga je gewoon makkelijker nieuwe gebruikers binnenhalen... want die begrijpen eerder waar je het over hebt. Maar als je een echte wetenschapper bent... haal je daar natuurlijk je neus voor op... want je bent bezig met de fundamentele wetenschap daarachter. En datzelfde vinkje ging opeens aan in mijn hoofd... toen hij het had over optimaliseren voor Excel. En daarom zegt hij... daarom ben ik het met Suskever eens dat dit...

Volgens mij zegt hij 10 tot 20 jaar gaat duren voordat 95% van het huidige kenniswerk geautomatiseerd kan worden door dit soort systemen. Ik vond het interessant. Hij zegt niet, AI gaat niet gebeuren. Dat zeggen ze allebei niet. Ze zeggen allebei, dit gaat gebeuren. De vraag is wanneer.

En de meest optimistische mensen denken... ja, wat er gaat gebeuren is... er komt een AI-versie van Ilya Sitskever... en die gaat al die problemen oplossen. Dus zolang wij maar daaraan blijven doorwerken... aan een wetenschapper in de cloud maken... dan gaat die doorbraak er komen. Dus die gaan er gewoon vanuit... dat die tussenstap gehaald gaat worden... op kortere termijn dan over tien jaar.

Met allerlei gave demo's. Alsof je onderweg bent en weet hoe je moet komen. Maar ook toepassingen. Ik bedoel inderdaad van kijk, we kunnen deze hele PowerPoint in elkaar klikken. Moet je je voorstellen wat we nog meer kunnen. Of dat doen met Excel. Er zijn heel veel mensen die werken in Excel de hele dag. En dan zou je alsnog van miljarden kunnen opleveren voor die bedrijven. Omdat ze al die mensen overbodig gemaakt hebben. Dat is denk ik...