Cédric Ingrand

Et puis surtout, South Bank, ils ont un côté tout sur le rouge.

Et là, c'est vraiment tout sur le rouge.

Parce que vraiment, il faut y croire.

Parce que même s'il y a 100 milliards sur la table, ça ne me détaille pas quel est le modèle économique d'Open AI.

J'entendais un investisseur hier qui disait « Non mais attendez, on est en train de marcher sur la tête et de développer des capacités de data center absolument folles à la poursuite... »

d'un éventuel produit futur qui, tout à coup, réaliserait le modèle économique de l'ensemble.

Il faut comprendre, c'est vrai que dans tous les précédents qu'on a en termes d'infrastructures, c'est-à-dire la fibre ou le chemin de fer, c'est dur de se dire combien faut-il construire.

En fait, il faut en construire trop pour s'apercevoir qu'on en a fait assez.

Donc, il y en a toujours un peu trop.

Les chemins de fer aux Etats-Unis au début du XXe siècle, il y en avait deux fois trop.

Il y en a 50% qui ont été inutilisés.

Tu sais bien combien de temps on a eu de la fibre noire construite en surcapacité au début des années 2000.

Finalement, on a quand même raccroché les wagons, on a fini par les utiliser.

Mais là...

Le truc de Sam Altman, c'est de dire j'ai besoin de 1500 milliards de dollars pour déployer quelque chose dont on ne sait pas à quoi ça peut servir.

Le même investisseur disait aujourd'hui, tous vos petits prompts de consommateurs, c'est 5% de la capacité des data centers qui existent déjà aujourd'hui.

Si on rationalisait tout, on mettrait tout, Gemini, etc.

dans un data center et ça marcherait.

Le reste, 60%, c'est l'apprentissage des futurs modèles.

mais dont on comprend qu'on est dans un truc très expérimental, qui est à la limite de la sorcellerie, parce qu'en fait on ne sait pas si ça va être vraiment mieux, on s'aperçoit que les versions successives sont en train de taper dans une sorte de mur un peu technologique, une espèce de plafond de performance, c'est un peu ce que dit Yann Lequin par exemple.