Edgar Lemaire

Ce n'est pas avec Unitree directement, mais on a un partenaire qui utilise des robots Unitree.

On leur a conféré un système de vision extrêmement économe en énergie qui leur permet de détecter des personnes dans le champ de vision du robot afin de les éviter.

C'est un cas d'usage démonstratif, pas forcément en production.

On a aussi des systèmes de tracking qui permettent le suivi d'objets, la compensation des mouvements de la caméra.

Le tout, encore une fois, appliqué à des robots pour leur permettre de mieux comprendre et de mieux percevoir leur environnement.

C'est beaucoup plus qu'envisageable.

Effectivement, c'est notre job et on va le faire.

On va vraiment le faire.

On va conférer ces capacités-là aux robots et leur permettre de se comporter de façon autonome, exactement comme un serveur pourrait se comporter de façon autonome dans un restaurant, une infirmière dans un hôpital.

Notre but, c'est vraiment de suppléer les humains dans les tâches compliquées, demandeuses d'énergie, pour leur permettre de remplacer les humains dans ces tâches-là.

Alors nous, on a développé une plateforme qui est considérée comme un périphérique de l'ordinateur central du robot.

On vient un peu se brancher comme on brancherait une carte graphique sur un ordinateur pour lui conférer des capacités de visualisation.

Donc vous rajoutez du hardware sur Unitri, c'est ça ?

Oui, c'est ça.

En fait, on vient se brancher comme un composant, ce qu'on appelle « aftermarket »,

pour améliorer les performances.

Rien remplacé à l'intérieur, mais on va améliorer.

C'est un peu un add-on, un additif qu'on vient rajouter dans le robot.

Alors, à terme, oui.

Nous, on se concentre pour l'instant sur le cœur de notre valeur, qui est vraiment l'accélération et l'amélioration de l'exécution d'intelligence artificielle pour la vision.