Edgar Lemaire

Oui, c'est ça.

En fait, on vient se brancher comme un composant, ce qu'on appelle « aftermarket »,

pour améliorer les performances.

Rien remplacé à l'intérieur, mais on va améliorer.

C'est un peu un add-on, un additif qu'on vient rajouter dans le robot.

Alors, à terme, oui.

Nous, on se concentre pour l'instant sur le cœur de notre valeur, qui est vraiment l'accélération et l'amélioration de l'exécution d'intelligence artificielle pour la vision.

Mais à terme, évidemment, on voudrait remplacer, pas seulement par analogie le cortex visuel, mais l'intégralité du cerveau du robot.

Et en fait, nous, on fait ça en regardant la biologie.

Dans la tête, dans le crâne, on a le processeur d'intelligence artificielle le plus performant du monde.

Il consomme 20 watts pour des milliards de milliards de neurones.

Ça, c'est des milliards de fois plus efficace que ChatGPT.

C'est inégalable.

On ne pense pas l'égaler, mais en tout cas, en s'en inspirant.

on va pouvoir baisser drastiquement la consommation.

Donc nous, ce qu'on fait, c'est qu'on regarde comment ça fonctionne dans le cerveau et on reproduit ce fonctionnement dans les algorithmes et dans les processeurs qui sous-tendent leur exécution.

Aujourd'hui, ça nous permet déjà d'être 100 fois plus efficace en énergie qu'un processeur Nvidia, par exemple.

Alors nous, on ne fait pas de LLM, mais pour faire de la vision, par exemple, on est 100 fois meilleur.

Demain, on ira peut-être vers les LLM aussi.

C'est la suite des événements.