Erik Bethel

Und die Headline, zumindest damals, von unserem damaligen Präsidenten der Bank war, ja, ich weiß nicht, über diese Blockchain-Sachen, ist Bitcoin nicht verwendet worden von Kriminellen? Ich dachte mir, schau, ich wette dir, 100 Dollar Geldbillen werden von Kriminellen mehr oft als von Bitcoin verwendet. Aber nehmen wir Bitcoin aus der, weißt du, aus der Equation hier.

Und die Headline, zumindest damals, von unserem damaligen Präsidenten der Bank war, ja, ich weiß nicht, über diese Blockchain-Sachen, ist Bitcoin nicht verwendet worden von Kriminellen? Ich dachte mir, schau, ich wette dir, 100 Dollar Geldbillen werden von Kriminellen mehr oft als von Bitcoin verwendet. Aber nehmen wir Bitcoin aus der, weißt du, aus der Equation hier.

Ich spreche über Dezentralisierung der Finanzierung. Ich spreche über Web3, ich spreche über Blockchain, ich spreche über verschiedene Konzepte. Das sind Konzepte. Du kannst Bitcoin nehmen und es dort hinlegen. Und von klein auf habe ich Traction erzielt.

Ich spreche über Dezentralisierung der Finanzierung. Ich spreche über Web3, ich spreche über Blockchain, ich spreche über verschiedene Konzepte. Das sind Konzepte. Du kannst Bitcoin nehmen und es dort hinlegen. Und von klein auf habe ich Traction erzielt.

Ich spreche über Dezentralisierung der Finanzierung. Ich spreche über Web3, ich spreche über Blockchain, ich spreche über verschiedene Konzepte. Das sind Konzepte. Du kannst Bitcoin nehmen und es dort hinlegen. Und von klein auf habe ich Traction erzielt.

Aber das ist eine Institution, von der Zeit, an der ein Lohn entsteht, bis zum Zeitpunkt, an dem es seine Enddestination erreicht hat, gibt es etwa 150 Nodes, die zu akzeptieren oder nicht zu akzeptieren müssen. Es ist also eine sehr große Bürokratie. Und die Bürokratie zu bewegen ist hart. Das war die Herausforderung. Das könnte man sich vorstellen.

Aber das ist eine Institution, von der Zeit, an der ein Lohn entsteht, bis zum Zeitpunkt, an dem es seine Enddestination erreicht hat, gibt es etwa 150 Nodes, die zu akzeptieren oder nicht zu akzeptieren müssen. Es ist also eine sehr große Bürokratie. Und die Bürokratie zu bewegen ist hart. Das war die Herausforderung. Das könnte man sich vorstellen.

Aber das ist eine Institution, von der Zeit, an der ein Lohn entsteht, bis zum Zeitpunkt, an dem es seine Enddestination erreicht hat, gibt es etwa 150 Nodes, die zu akzeptieren oder nicht zu akzeptieren müssen. Es ist also eine sehr große Bürokratie. Und die Bürokratie zu bewegen ist hart. Das war die Herausforderung. Das könnte man sich vorstellen.

Der andere Herausforderung war, dass ich mir gedacht habe, warum machen wir einen Lohn oder einen Grant in einem bestimmten Sektor? Warum ist dieser Sektor besser als dieser Sektor? Warum ist Sanierung besser oder schlimmer als Bildung? Und das Feedback, das ich bekam, war, es ist alles wichtig.

Der andere Herausforderung war, dass ich mir gedacht habe, warum machen wir einen Lohn oder einen Grant in einem bestimmten Sektor? Warum ist dieser Sektor besser als dieser Sektor? Warum ist Sanierung besser oder schlimmer als Bildung? Und das Feedback, das ich bekam, war, es ist alles wichtig.

Der andere Herausforderung war, dass ich mir gedacht habe, warum machen wir einen Lohn oder einen Grant in einem bestimmten Sektor? Warum ist dieser Sektor besser als dieser Sektor? Warum ist Sanierung besser oder schlimmer als Bildung? Und das Feedback, das ich bekam, war, es ist alles wichtig.

Und ich sagte, naja, wenn wir auf Rack und Stack wären und wir priorisieren würden, was am wichtigsten wäre, was wäre es? Und alle sagten, naja, was auch immer der Landwirtschaftsführer denkt. Und deshalb war es sehr subjektiv. Dann ging ich zurück und sagte, warte, die World Bank sitzt auf, ich weiß nicht, Petabyte von Daten, 40 Jahre zurück.

Und ich sagte, naja, wenn wir auf Rack und Stack wären und wir priorisieren würden, was am wichtigsten wäre, was wäre es? Und alle sagten, naja, was auch immer der Landwirtschaftsführer denkt. Und deshalb war es sehr subjektiv. Dann ging ich zurück und sagte, warte, die World Bank sitzt auf, ich weiß nicht, Petabyte von Daten, 40 Jahre zurück.

Und ich sagte, naja, wenn wir auf Rack und Stack wären und wir priorisieren würden, was am wichtigsten wäre, was wäre es? Und alle sagten, naja, was auch immer der Landwirtschaftsführer denkt. Und deshalb war es sehr subjektiv. Dann ging ich zurück und sagte, warte, die World Bank sitzt auf, ich weiß nicht, Petabyte von Daten, 40 Jahre zurück.

Was wäre, wenn wir Maschinenlernung an alle Lohns, die wir in den letzten 40 Jahren gegeben haben, anbieten könnten? Und das dann mit dem Hintergrund überlegen, ob es effektiv war. Hatten die Schulzahlen erhöht? Hatte die Kindheit reduziert? Hatte die Literatur verbessert? Was auch immer, richtig?

Was wäre, wenn wir Maschinenlernung an alle Lohns, die wir in den letzten 40 Jahren gegeben haben, anbieten könnten? Und das dann mit dem Hintergrund überlegen, ob es effektiv war. Hatten die Schulzahlen erhöht? Hatte die Kindheit reduziert? Hatte die Literatur verbessert? Was auch immer, richtig?

Was wäre, wenn wir Maschinenlernung an alle Lohns, die wir in den letzten 40 Jahren gegeben haben, anbieten könnten? Und das dann mit dem Hintergrund überlegen, ob es effektiv war. Hatten die Schulzahlen erhöht? Hatte die Kindheit reduziert? Hatte die Literatur verbessert? Was auch immer, richtig?

Und dann kann man, basierend auf den Daten, basierend auf objektiver, hartem Wissenschaft, entscheiden, wo wir unser Geld deployieren sollten. Und das war ein weiteres Projekt. Das war, bevor AI eine Sache wurde. Und das war in 2017, 2018. Ich versuche, die Bank in die moderne Ära zu bewegen. Und wiederum habe ich viel Unterstützung bekommen. Aber nur die Maschine zu bewegen, ist hart.

Und dann kann man, basierend auf den Daten, basierend auf objektiver, hartem Wissenschaft, entscheiden, wo wir unser Geld deployieren sollten. Und das war ein weiteres Projekt. Das war, bevor AI eine Sache wurde. Und das war in 2017, 2018. Ich versuche, die Bank in die moderne Ära zu bewegen. Und wiederum habe ich viel Unterstützung bekommen. Aber nur die Maschine zu bewegen, ist hart.

Und dann kann man, basierend auf den Daten, basierend auf objektiver, hartem Wissenschaft, entscheiden, wo wir unser Geld deployieren sollten. Und das war ein weiteres Projekt. Das war, bevor AI eine Sache wurde. Und das war in 2017, 2018. Ich versuche, die Bank in die moderne Ära zu bewegen. Und wiederum habe ich viel Unterstützung bekommen. Aber nur die Maschine zu bewegen, ist hart.