Fabrício Carraro

Já que você tem o Breaking News, eu também tenho o Breaking News, que era para estar no cantão da China, só que entra aqui nas rapidinhas também. A Zipo AI, a Z-AI lá da China, lançou a nova versão do modelo deles. Eles tinham lançado o GLM 5 faz um mês, alguma coisa assim, lançaram agora o GLM 5.1.

que melhorou muito nas tarefas de programação agêntica. É literalmente modelo para competir com o Cloud Opus 4.6 para ser usado ali no Cloud Code ou no seu Open Code para quem não quer pagar os tokens lá da Antropic. Aparentemente muito melhor. Eles compararam aqui em um dos benchmarks de programação agêntica

O GLM5 original estava ali com uma nota de 35%, o Cloud Ops estava com 47,9% e essa nova versão do GLM5.1 está com 45%. Então está muito próximo mesmo do Cloud Ops. Para quem quiser testar, vai lá correndo que o link vai estar aqui na descrição.

quem usa o cursor, você pode utilizar ali dentro da IDE do curso, seu editor de código, e você pode escolher um modo de programação agêntica e você pode escolher também o modelo que você vai usar. Então, você pode usar o cursor, a plataforma do cursor,

com o Opus, com o GPT, com o Gemini, mas também tem o modelo deles mesmos, que é esse Composer, e tinha até agora o 1.5, semana passada foi lançado o Composer 2, que ele é bem mais barato de rodar do que o Opus 4.6, então se acabar os seus tokens do Opus, você pode ir confortavelmente para o Composer, ou se você nem quis comprar, você pode usar só o Composer, que é um modelo bom de código, ele está treinado para fazer coisas assim.

Só que eles eram meio opacos. O que era o Composer? Era um modelo que eles tinham treinado do zero? Era um fine-tuning em cima de algum modelo open-source chinês? Ou algum open-source tipo GPT OSS 120? O que era? Ninguém sabia. E agora o pessoal começou a desconfiar muito que as respostas estavam, as métricas estavam parecidas com a do QMK 2.5, lá da Moonshot AI. E aí eles vieram a público e finalmente falaram que sim,

foi construído em cima do QMK 2.5 eles pegaram ali o modelo e fizeram um fine tuning otimizado para a programação agêntica do cursor em cima do QMK 2.5 que é um modelo aberto, você pode fazer isso está tudo certo, não tem problema nenhum

Era só que eles não falavam o que era. Eles falavam, não, temos aqui o nosso modelo composer. Essas aqui são as métricas dos nossos modelos composers. Que também, tá ok fazer isso. Não tem nenhum lugar escrito que você tem que citar que foi treinado em cima do química 2.5.

Mas a galera começou a ver, que você perguntava, quem é você? Ah, eu sou o modelo Kimi, treinado pela Jeep AI. Não sempre, mas às vezes, sai esse tipo de coisa. E aí a galera desconfiou, eles falaram, não, verdade, a gente treinou em cima disso, só que não é o Kimi por si só, é o Kimi com um fine tuning nosso em cima dele. Que, de novo, tá tudo certo. Foi uma questão de transparência, então.

É, exato. Está tudo certo, está tudo bem. Foi só que eles não foram transparentes. Eles eram opacos de propósito, aparentemente, sobre isso. E agora todo mundo sabe o que é. Até porque eles podem fazer isso com outros modelos na próxima versão. Quando for lançar o Composer 2.5...

Pode não ser em cima do Kimi K2.5, pode ser em cima do GLM 5.1 que a gente acabou de comentar. Ou pode ser em cima do Queen 250B, ou algo assim. Eles escolhem o que é o modelo base que eles vão usar pra treinar. São todos open source, então eles podem fazer isso. Beleza. E nessa semana...

É bem legal, e inclusive o François Chollet já anunciou também que começaram as produções do Arcade Eye 4, que deve ser lançado no ano que vem, começo para o meio do ano que vem. Mas é a mesma coisa que ele fez com o Arcade Eye 2, que foi lançado no ano passado, agora o Arcade Eye 3, e já começaram os trabalhos para o Arcade Eye 4. E só um ponto rápido, não falei das notas.

Outra rapidinha aqui é que a Army lançou o primeiro chip dela de IA. Eles chamaram de AGI CPU, que agora eles querem também ser fornecedores de arquitetura para outros clientes, como a Meta e como a própria OpenAI. Esse chip foi produzido lá pela TSMC de Taiwan e eles já estão com previsão de entregar agora no final do ano, mas não é para concorrer com as GPUs. Esse aqui é mais para CPUs mesmo, a parte ali...

Central Processing Unit do computador, que também está com uma demanda muito em crescimento, assim como GPUs, assim como memória RAM. Boa. E nessa semana, tiraram do ar duas versões do modelo Lite LLM.

O PyPI é basicamente o repositório de Python na web. Eles têm o PIP ali, por exemplo, que é um gerenciador de pacotes e usa o PyPI como a fonte basicamente de pacotes, de dependências para coisas Python. Então isso é uma coisa realmente preocupante para o futuro do ecossistema.

Outro aqui foi que o Elon Musk veio a público e falou que tem uma nova empresa, ele também quer entrar nesse mundo de chips, basicamente, que se chama Terafab, que também vai estar ali naquele mesmo esquema, junto com a Tesla, junto com a SpaceX, junto com a XAI,

para produzir 1 terawatt de poder computacional por ano. Por enquanto, ele tem ali a fábrica que já vai usar o que eles têm lá em Austin, no Texas, que vai cuidar da parte de lógica, de memória, de testes e tudo mais. E eles já têm planejados dois chips. Um deles é para os veículos da Tesla e outro para os robôs Optimus, que também são ali da Tesla. E também vão pensar em chips para ser usado pelo Starship e tudo mais.

E ele falou, basicamente, ninguém quer ter centros de IA no jardim de casa deles, mas a gente precisa da energia. Então é isso que a gente precisa como nosso primeiro passo para nos tornarmos uma civilização galáctica e blá, blá, blá, blá, blá, de sempre do Elon Musk. Mas está aí, essa é a notícia, está no ar mais uma empresa do Elon Musk, essa também focada em IA, mas junta com todas as outras dele. É um trambique por semana com esse cara.

Corre para lá, vou deixar na descrição aqui o link para quem quiser fazer o opt-out, eu faria isso voando. Eu também com certeza, até porque muitas empresas grandes já tem o pacote Microsoft inteiro, então a empresa usa o Teams para se comunicar, usa o OneDrive para compartilhar arquivos, enfim...

E aí você já vem junto no pacote. O Copilot, muitas empresas estão usando, empresas grandes estão usando o Copilot por algum motivo, mas você compartilhando dados ali de código da sua empresa grande com o Copilot pode ser extremamente complicado. Então, muito, muito cuidado com isso.