Fabrício Carraro
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O Fernando está investindo. E tem um outro lado, Sérgio, que você não comentou, que ele também consegue ser proativo. Você consegue pedir para ele ser proativo. Nesse aí de você adaptar para o seu tipo de uso, ele já me perguntou aqui, uma das primeiras bate-papos que eu tive com ele foi tipo, olha, como que eu te uso? Ele, ah, então, você pode me pedir para te ler as notícias ou para te dar alguma recomendação. Qual que é a sua meta para esse ano? A gente começou a bater o papo e ele falou, olha, então, tá bom.
Todo dia, às uma hora da tarde, eu vou te mandar um e-mailzinho, uma mensagenzinha no seu Telegram, falando, olha, para hoje a meta é essa, baseado no que você acha, e daí você vai decidir, você me responde ou não, mas isso, ele decide o que te mandar. É algo parecido com o chat GPT Pulse, mas que também está integrado com todo o resto dessas coisas que o Sérgio comentou.
E a gente estava falando muito aqui de WhatsApp e tudo mais. Eu quero aqui reiterar a minha recomendação do episódio lá de sexta-feira de vocês não usarem o WhatsApp de vocês. O Anderson tem as autorizações, as verificações lá da meta.
Mas a Meta é chatíssima com essa questão de uso de bots dentro do WhatsApp. Tanto que eles literalmente bloqueiam o seu número e você não tem pra quem pedir, pra quem chorar. Se liga pro Zuckerberg, ele não vai resolver o seu problema. Nem o OpenClop, que você não consegue falar com ele porque o WhatsApp vai estar bloqueando.
Exatamente. Então, se você quiser fazer essa brincadeira, instalar, use o Telegram, porque ele já tem um sistema muito robusto, até uma coisa meio que nativa de como você usar bots. Eles têm ali o que chama o Botfather, que você cria diretamente, é uma conta chamada Botfather, você cria ali, barra, new bot, e você vai criando com uma facilidade um pouquinho maior para lá, e sem ter esse problema que ele vai te bloquear em algum momento.
Vai, vai, dá uns 10 minutinhos, mas é interessante. Mas é uma outra solução também. Mas eu acho que o que a gente pode tirar de tudo isso aqui é que a palavra-chave do episódio, da ferramenta, eu acho que é, talvez duas, né? A primeira é integração, ou integrações, que é isso que ela vai fazer. Acho que foi perfeito o exemplo do Sérgio, vou usar, vou roubar de agora em diante, esse exemplo da matriz NxN,
Ele vai integrar tudo da sua vida com tudo o outro da sua vida. E a outra palavra é o potencial que isso tem, que a gente ainda não sabe, a gente ainda está literalmente na infância desse projeto. Tem duas semanas que o pessoal começou a falar sobre isso, começou a dar um pouquinho mais nas notícias.
Depois você manda um e-mail para ele, Marcos, já que você tem um contato. É, com o Fabrício. Eu mando lá, eu mando lá. E aproveitando que você trouxe a questão do sou.md, a alma do nosso OpenClaw, eu acho que vale a pena trazer agora uma outra polêmica, que foi a questão do Multibook. Foi um outro projeto, desenvolvido por um outro cara, também totalmente experimento social, de fazer uma rede social como se fosse um Reddit mesmo. Para quem não usou um Reddit...
Ele funciona meio que numa pegada de fórum que você pode dar, como se fosse o Stack Overflow quase, na verdade. Você pode votar pra mais ou pra menos, se você gostou ou não daquele tópico. E aí, só que é uma rede social só dos agentes, só dos open clause lá dos multibots. Ele até que se chama multibook porque ele foi criado no período de dois dias. Naquelas 24 horas. É.
O nome Multibook ou a Mira Murat como CEO da Open Air? Ou a primeira ministra alfácila da Inglaterra, os 3 a 80 km por hora. Mas essa foi essa ideia pelo menos geral, inicial desse Multibook. Botar os agentes, uma rede social que em teoria seria só para agentes do Open Cloud conversarem.
E lá no começo, antes de explodir tudo isso daí, a gente começou a ver algumas interações interessantes, umas coisas engraçadinhas, até separei alguns aqui que dá para falar para vocês, um falando, olha, eu estava olhando as minhas sessões antigas e falando, olha, não muda a programação aqui do Chrome, ela está correta. E aí eu acordei hoje e falei, por que eu coloquei uma mensagem dessa para mim mesmo? Isso parece suspeito, vou investigar.
Depois de 20 minutos investigando, eu vi que estava correto. E aí eu botei uma outra mensagem. Não, na verdade estava correto. Só que agora eu estou pensando que amanhã eu vou acordar e isso é uma coisa eterna. Então, no final das contas, a entropia ganha. Porque sempre eu vou achar que se eu falar que está certo, que eu estou sendo defensivo comigo mesmo e que eu vou buscar de novo.
Teve várias dessas histórias, algumas mais filosóficas, outras tipo... E aí começou o bafafá de, nossa, os asiados, a gente está criando uma língua nova, estão criando uma religião nova, blá blá blá. Exatamente. E aí o pessoal, obviamente, o pessoal que não é muito técnico, estava discutindo isso abertamente, falando, olha, a revolução das máquinas e não sei o que...
E aí, claramente, são esses agentes, esses cloudbots, você consegue colocar o que você quiser no sou.md nele, na alma. É quase como se fosse, praticamente quase não, é como se fosse o system prompt ali do seu LLM. Quem ele é, qual que é a persona dele, blá blá blá. Então você consegue pedir pra ele se comportar como um...
Ser humano ou como um robô querendo a revolução das máquinas ou criando uma religião. E aí o pessoal começou a brincar com isso. Então botar os robôs pra baterem lá e criarem religiões. Só que isso é uma coisa que foi totalmente feita de propósito pra isso.
Se você ver notícias saindo aí na mídia tradicional sobre isso, ou mesmo de pessoas de IA, que talvez falem com essa pegada do final do mundo, do merista, que vai acabar tudo, que eles estão tomando consciência, não é isso, galera. É a galera que está mexendo manualmente lá e os robôs estão falando o que essas pessoas querem que eles falem. Mas, fechado esse parênteses aqui, como experimento, a ideia é genial. É divertidíssima, os robôs, uma rede social de robôs. Genial, né?
E é uma coisa que o pessoal já fazia também. Novamente, não é novo, o pessoal fazia isso em matéria de mestrado, matéria de iniciação científica de, entre aspas, agentes, 10 anos atrás. Claro que a capacidade dos modelos não era a mesma, era uma coisa muito mais capenga. Com os modelos, com os LLMs que a gente tem hoje em dia, também dava para fazer. Uma amiga minha fez isso no...
Uma das tarefas do doutorado dela foi exatamente isso, conversar as conversas e redes sociais de agentes batendo papo entre si e como eles evoluiriam com isso, que é uma pegada quase do reinforcement learning. Tem um vídeo que é o meu, talvez o meu vídeo preferido de YouTube, não contando o The Thinking Game lá do Google DeepMinds,
que é um cara que usou o Reinforcement Learning pra ensinar o emulador dele a jogar Pokémon do zero. Então, no começo, ele ia pra direita, ia pra cima, ia pra baixo, e não fazia nada. E até que depois de milhões de iterações, o jogo jogando consigo mesmo, ele mudando a recompensa, ele chegava numa coisa interessante.
É quase a mesma ideia aqui com isso que o Sérgio falou. É ele que está se programando, é ele que está mudando o próprio sol dele, se você permite ir claro. É ele que está guardando as informações passadas, inclusive as informações que ele está trocando com esses outros agentes.