Fabrício Carraro

Indo agora pra meta, lembra que a gente comentou nas últimas semanas, meses até, que tava rolando tudo uma polêmica porque eles estavam bloqueando o uso de IaaS de terceiros dentro ali do WhatsApp, por exemplo, né?

e criar uma conversação com, entre aspas, um chatbot com alguma inteligência externa. E aí as empresas falaram, não, beleza, não pode a gente começar a sair e a bloquear as coisas. E alguns países estavam começando a fazer investigações de possível antitrust contra isso, que eles teriam, entre aspas, um monopólio.

E por que eles não podem utilizar o WhatsApp, usar os LLMs deles no WhatsApp ou os serviços deles por aí? Vocês, donos, Meta, estão bloqueando isso? Isso é uma coisa que poderia ser analisado com eles como prejudicando a concorrência, mesmo sendo um produto deles. E a Itália era um país que estava falando sobre isso, o Brasil também. E a Meta agora decidiu excluir a Itália desse plano de bloquear os chatbots de rivais lá no WhatsApp.

depois de uma ordem que rolou de uma autoridade antitrust lá da Itália, porque segundo eles, eles iriam a fundo e provavelmente iriam dar uma multa muito grande para a meta por causa disso. Então com isso, números que tem um prefixo italiano ali, que se não me engano é o mais 39 agora de cabeça,

eles vão ficar isentos desses novos termos que já entram em vigor agora, entraram ontem na verdade, dia 15 de janeiro, e o Brasil também, né Marcos? Pois é, o CAD, Conselho Administrativo de Defesa Econômica, ele publicou uma medida preventiva, basicamente, falou que eles estão investigando

Ainda sobre a meta, eles lançaram agora uma nova iniciativa que eles chamaram de Meta Compute, que é para aumentar os data centers, a capacidade de poder computacional deles com esse foco em inteligência artificial em larguíssima escala nos próximos anos, próximas décadas até. É um plano longo proposto pelo Mark Zuckerberg.

para aumentar essa capacidade de projetar essa infraestrutura, investir em modelos e coisas nessa área e fazer parcerias com muitas empresas. Eles têm atualmente um grande centro, um grande data center ali, o Hyperion, na Louisiana, que é realmente gigantesco. A gente comentou, acho que uns dois anos atrás, né, Marcos, que eles estavam comprando 150 mil GPUs da NVIDIA. Se não me engano, eram H100 e H200.

A gente já está agora praticamente duas famílias à frente, porque teve a família Blackwell e agora a gente comentou semana passada da família Vera Rubin, que avança em relação à Blackwell. E vai ser esse foco, de criar o maior número possível de megawatts de poder computacional. E eles falaram que estão investindo 600 bilhões de dólares agora.

em infraestrutura nos Estados Unidos só até 2028 e esse plano do Metacompute entraria nesse balaio tudo aí, mas seria uma coisa até mais longa do que isso e colocaram ali como chefe o Santoshi

Janardhan pra liderar isso junto com o Daniel Gross que é um desses caras que veio da startup Safe Super Intelligence do Iliasso Discover no ano passado nessa ronda aí que o Mark fez ligando pra galera e oferecendo um jantarzinho no valor de 100 milhões, 1 bilhão de dólares

Vamos ver se isso vai rolar com os Blackwell, com os outros também, esses mais novos. Imagino que não, porque sempre tem essa limitação de estar uma família atrás, pelo menos, da inteligência. Por razões estratégicas e de, entre aspas, segurança nacional e tudo mais. E uma última aqui do cantão da China, que foi pequena essa semana. Queen não lançou nada, surpreendentemente. Ainda, vai que lançou desde que a gente começou a gravar. Provável.

Exato. O pessoal da Jipo AI. A gente tinha até comentado sobre eles recentemente. Eles lançaram um novo modelo, o GLM 4.7. Eles lançaram agora o GLM Image, que também é um outro modelo open source, como sempre, para geração de imagens, como o próprio nome diz. E eles falaram uma coisa interessante. É o primeiro modelo grande e respeitoso, com grande poder,

que foi treinado só em GPUs da Huawei, lá da China. Então não usaram NVIDIA, não usaram AMD, não usaram nada. Só as da Huawei. E falaram que foi muito bem feio, e falaram que funcionou muito bem ali nos benchmarks, mas que os testes iniciais não funcionou tão bem assim, não está muito legal a qualidade das imagens. É um modelo de 16 bilhões de parâmetros.

que fala que deveria funcionar até melhor na geração de texto do que o Nano Banana Pro nos benchmarks, mas nos testes que os usuários fizeram, não é bem assim. Ele fica muito atrás do Nano Banana Pro. Se você testar, comenta com a gente aí.

Tem lá a voz dele lendo umas histórias, esse tipo de coisa. Pra quem não tá associando o nome à pessoa, é o cara lá no Lobo de Wall Street, que ele é meio que o mentor do DiCaprio no começo, que ele fica fazendo... É, bom, tá em...

E o nosso ouvinte, Breno Valadares, deixou um comentário lá no Spotify, na caixinha de comentários, falando, olha, eu acabei de testar aqui o Scribe V2 11 Labs e é muito superior ao ChatGPT para transcrever fala em português. E ele fala que como outra pessoa que tinha comentado lá, o Maurício, ele também transcreve as ideias dele usando o áudio para refinar os prompts. E ele falou para a gente dar uma testada, que ele se surpreendeu bastante. Vou dar uma testada, Breno.

E indo agora para as nossas rapidinhas, um dos meus amores, que eu sempre falo aqui, é a Hugging Face, uma das minhas empresas preferidas por tudo que eles soltam, abertos, open source. Eles lançaram uma coisa que muita gente falou finalmente, que é o Open Responses. É um novo padrão aberto de inferência que tinha sido iniciado lá pela OpenAI e foi desenvolvido ali junto com a comunidade open source para substituir aquele formato tradicional do chat ali e funcionar melhor com...

Coisas agênticas que a gente tem hoje em dia. Ele é baseado na Responsive API, mas ele permite a geração de texto, de imagens, de dados estruturados, que é importantíssimo, permite executar loops agênticos muito grandes, chamar ferramentas e ter uma maior transparência ali na questão do raciocínio, do thinking dos modelos.

permitindo tanto expor o raciocínio do modelo que está ali por trás, quanto esconder. Você fica por conta de quem está servindo isso dali. E é meio que para padronizar todas essas interfaces que tem hoje em dia. Muita gente usa da OpenAI, mas tem outras também, e eles querem ter uma coisa única, um padrão, to rule them all, que é uma coisa excelente, uma notícia ótima. Se isso for adotado por todo mundo, eu fico aqui os meus parabéns,

Simpsons total, mas rima com aqueles casos que a gente comentou, dois casos que rolaram na Deloitte recentemente, uma no Canadá e uma na Austrália, se não me engano, que tinha um monte de citações lá de LLMs de coisas que não tinham existido, mas aí a culpa é do LLM ou é a culpa da Deloitte que não revisou o processo, botou uma coisa ali sem verificar?