Fabrício Carraro

Pequenas variações de luminosidade faziam com que uma máscara, um segment anything, qualquer girador de máscaras do tipo, não performasse tão bem. Qual foi a solução? Não alterar a IA, não alterar a tecnologia, mas mudar o ambiente. Trabalhamos melhor a iluminação do estúdio e transformamos todos os manequins em bonecos filhos do Shrek. Todo mundo pintado de verde. Sabe aquele colão de cameraman? Verde.

A gente vestiu todos os manequins da reserva de colante de câmera V, de câmera Man, e funcionou perfeitamente. Aí, todo o estúdio preparado para um photoshoot em Conha. Isso foi sensacional. Sensacional. Realmente, a galera lá vestiu o chapéu de queremos transformar um business com Conha. Funcionou super bem, sabe? Tem vários outros casos também que eu acho que foram...

fantásticos assim, em termos de como a galera foi meio que criativa na implementação. Um dos casos, esse eu só não posso abrir o nome da empresa, é uma universidade, eles têm a visão de que os professores serão os donos dos agentes e não mais os professores. Na visão deles, não cabe mais o professor dar aula do jeito que dá atualmente. Então o que aconteceu?

Os professores viraram gestores dos agentes, então é como se fosse assim, a camada técnica faz os agentes, o pessoal organiza, o professor vai, obviamente, usar um agente à exaustão,

e, obviamente, trazer todos os inputs, ó, isso aqui não tá legal, isso aqui não tá bacana, tem que mudar e tal, tal, tal, tal, tal, até a qualidade ficar ali impecável. Qual é a visão dessa universidade? Que é a universidade do futuro, os professores ganham comissão no uso da IA e não por tempo gasto em sala de aula. O que significa que, se o professor do futuro quiser fazer com que seu aluno passe na universidade, da melhor forma,

Não cabe a ele ficar em sala de aula se esgoelando, cabe a ele criar um clone dele num agente muito bem treinado, que seja, aí, nota, você sabe que, dentre um GPT e um agente que realmente focado, sei lá, no Enem, pra fazer super bem essa, aí você tem aquela camada de instrução, RAG e por aí vai.

Então, vamos falar, essa camada de treinamento é o professor que inclusive dá com a voz dele, com o jeitinho dele e com coisas ali do tipo para conseguir pegar o aluno. Essa visão da universidade, fizemos alguns testes, foram muito legais os testes. Uma coisa que nós notamos, aqueles alunos que tipicamente são um pouco mais excluídos de sala de aula, por quê? O tempo de tirar dúvida em sala de aula já é muito reduzido.

Se você fizer duas, três perguntas, os colegas já falam, nossa, que chato. Ah, lá vai o cara perguntar de novo. Já é assim o clima dentro de sala de aula, já é um pouco hostil. Aquele ser humano que tem medo de falar em público, que é totalmente para baixo, assim, no sentido, caramba, tenho medo de me expor e de depois me zoar e tal, tem uma galera que hoje não é um volume enorme.

pequeno gente é muita gente fora obviamente a gente já pegou caso de pessoas com dislexia pessoas que tinham uma dificuldade e que em sala de aula não conseguiam ter atenção para resolver isso foi para outro patamar de qualidade de atenção e sem perder a voz do professor outra coisa interessante ora né tem gente que vai ter dúvida

Não é na sala de aula. Sala de aula tem muita gente que tem déficit de atenção e não consegue pegar o professor. Mas chega em casa, vai fazer o exercício. Ih, era aquilo que o professor estava fazendo. Aí o cara consegue parar e conversar e tirar dúvida. Então eu acho que tem uma migração, uma mutação mesmo da nossa cultura.

Como a gente vê de educação, algumas empresas estão indo à frente do tempo mesmo e já começando a implementar algumas mudanças mais radicais. O que é legal, que eu vejo na maior parte das empresas, é muito diferente do que normalmente é divulgado. A empresa pegou, mandou todos os professores embora e acabou. Não.

O cara que antes estava no campo virou o piloto ali do trator. O professor que estava em sala de aula falando agora é o piloto do agente. Então tem uma adaptação na profissão que eu estou achando muito legal de ver. E quanto que está gerando resultado, pelo menos nos primeiros experimentos. É claro que tem uma dependência de uma mudança até mesmo dos pais, de aceitarem isso. Se eles vão querer ou não vão querer, mas o modelo é muito legal.

Então, a Tess, a gente não tem um serviço na Tess, então a gente não faz nada especial pra ninguém. O que acontece normalmente na Tess é o seguinte, é um power user, é um cara que amanhã, e que já tava sentindo falta de um monte de coisa, então óbvio que ele não usava agregador, porque a qualidade média do agregador não bate nem 50% do modelo original,

Lá usa aqui o chat GPT, a gente sabe que quando vai fazer um eval a performance é ridícula. Por isso que agregador nem API tem. Se tivesse ficava mais claro ainda, absurdo a performance. Ok, quando você pega um cara desse, normalmente o cara já está usando o modelo. O cara está usando o Cloud, o cara está testando o Courier para algumas coisas, o cara está usando GPT e tal, tal, tal. Aí o cara não está conseguindo fazer o que ele quer. Aí ele encontra ali atrás, vê o modo agente, começa a usar e fazer um monte de coisa, dá certo.

vende o projeto pra dentro da empresa, e aí é uma coisa que a gente faz muito bem ali dentro, que é vender o projeto do AI Leader, né? Que é o seguinte, olha, sua empresa tem um Chief AI Officer? Não? Isso pode ser você. Porque, cara, a empresa vai mudar quando você implementar uma porrada de agente. Então, a gente tenta não ter esse protagonismo e deixar que um cara lá da empresa tenha esse protagonismo, né? Então, isso aconteceu agora, por exemplo, com o grupo Profarma,

Um caso fantástico. O resultado deles foi incrível. O volume de agentes criados, insano. Inclusive, eles foram destaque agora nas empresas mais inovadoras do Brasil. Inclusive, na matéria, citaram a Tess como um fator chave de implementação. Por quê? O cara que fez essa, que puxou essa iniciativa, ele entendeu o poder de implementação de agentes e falou, cara, se eu faço isso, posso virar C-Level, posso virar a Red e aconteceu de fato, né?

Então, assim, isso é incrível, sabe? Na nossa cabeça, a tese foi feita para criar o palco, mas quem tem que brilhar é essa pessoa que está ali dentro da empresa, que vê oportunidade, que sabe das dores da empresa melhor do que ninguém e que vai conseguir unir os dois e fazer o negócio decolar na empresa, sabe? Vocês não querem, então, ter a carreira de 2025, 2026, que é o Forward Deployed Engineer, que todas as empresas estão fornecendo para as outras, as empresas que fornecem a...

É, cara, a gente vê com muito bons olhos essa... Até porque, só para vocês terem uma ideia, a mentalidade que a gente construiu em cima dessa AI Leader, ela veio porque nas primeiras tentativas de implementação de A que nós fizemos lá atrás, isso em 2019 e coisas do tipo,

os funcionários da empresa já achavam que a gente tava entrando pra cortar emprego. Estatisticamente, quando a TES entra, a gente não corta emprego. Sabe o que a gente corta? Software. Em média, quatro. Porque os agentes, eles já dominam. O cara tem um microsize ali pra... Acabou o microsize, o agente resolve.

Isso é uma coisa que acontece pra caramba. Então, como nós vimos que o time, o colaborador, ficava com o pé atrás com uma empresa de AI entrando, a gente falou, cara, a gente precisa mudar isso. Então, qual foi a forma? Ao invés de nós entrarmos na empresa, deixou a própria pessoa da empresa mostrar