Gabriel León
👤 SpeakerVoice Profile Active
This person's voice can be automatically recognized across podcast episodes using AI voice matching.
Appearances Over Time
Podcast Appearances
La inteligencia artificial no está resolviendo esa pregunta.
Está, por primera vez, dándonos la posibilidad de hacerla a una escala que antes era impensable.
Burnett puede analizar en horas lo que le tomaría a un equipo de ornitólogos años de trabajo.
Los modelos del Earth Species Project pueden procesar cantidades de datos acústicos que ningún cerebro humano podría absorber.
Si hay estructura en el canto de los pájaros, y hay razones para creer que sí la hay, la inteligencia artificial tiene más posibilidades de encontrarla que cualquier herramienta anterior.
Pero aquí hay una trampa conceptual que vale la pena mencionar.
Cuando digo entender lo que dicen los pájaros, estoy usando una metáfora que asume que los pájaros dicen algo en el sentido en que nosotros decimos cosas, con intención, con referentes y con una semántica.
Puede que sea así, pero puede que no lo sea del todo.
El canto de un ruiseñor puede ser simultáneamente una señal de territorio, una exhibición de actitud genética, un mecanismo de sincronización hormonal con la hembra y una respuesta a la densidad de competidores, como una expresión de un estado fisiológico interno o ninguna de las cosas de manera exclusiva.
No hay un mensaje que descifrar porque quizás no hay un sistema de representación separado de la función.
O quizás sí, quizás hay algo más.
Los chochines con su sintaxis, los cuervos con sus llamadas contextualmente estables, los loros que parecen usar nombres específicos para cada integrante de su grupo.
La brecha entre «esto tiene estructura» y «esto tiene significado» sigue siendo enorme, pero por primera vez en la historia disponemos de instrumentos que podrían empezar a medirla.
Cuando Koch grabó a su llama en 1889, el sonido duró unos segundos y quedó atrapado en cera.
130 y tantos años después, esa grabación sigue existiendo.
Pueden escucharla desde cualquier teléfono, y los algoritmos de Burnett podrían analizar sus frecuencias en fracciones de segundo.
La brecha tecnológica entre ese cilindro de cera y lo que hacemos hoy es tan grande que resulta casi inconcebible.
La pregunta que quedó sin cambiar es la misma que tenía Koch, la misma que tenía Marler y la misma que tienen los investigadores del Earth Species Project.
La misma en el fondo que tenían Neil Simmons y Fred Corners parados cada uno en la noche en sus jardines de Devon, mirando la oscuridad y esperando.
¿Hay alguien del otro lado?