Isabelle Bordry

Un exemple concret pour essayer de mieux comprendre, c'est que par exemple, un robot classique, s'il a appris à déplacer une pomme dans une assiette, il ne va pas réussir à déplacer une pomme de terre dans une casserole.

Alors que Neo, lui, avec le World Model, il a appris simplement à déplacer d'autres objets, donc même s'il n'a jamais vu de pommes de terre, il va pouvoir récupérer, enfin répéter ce geste.

C'est ça, c'est un petit peu l'idée.

Alors après, ça ne veut pas dire qu'il suffit au robot de regarder une seule vidéo pour faire toutes les actions.

Si on lui montre comment garer une voiture, il ne va pas réussir à faire un créneau du premier coup.

En revanche, il va réussir à tenter l'action, pas forcément la réussir parce que pour le moment, il est centré sur des actions très simples.

Par exemple, faire une poignée de main ou mettre des toasts à griller.

Donc, tu l'as compris, c'est une belle avancée.

Et bon, il faut encore un petit peu l'améliorer.

Donc, la prochaine étape de One X et d'OpenAI, c'est de faire comprendre à nos détaches plus complexes pour vraiment le rendre autonome dans la maison.

Un peu le rêve.

20 000 dollars, le rêve.

Ce qui pose question, parce que tu le relevais tout à l'heure, cette femme a, il y a six mois, levé 2 milliards de dollars sur une valorisation de 10 ou de 12 milliards de dollars avec des investisseurs de premier plan, André Sanorovitz qui avait porté le fonds.

Et en fait, c'est un business de people.

Alors, c'est un business de financement parce qu'il faut acheter les fameuses puces dont on parlait tout à l'heure et les infrastructures nécessaires, mais c'est surtout un business de people.

Et donc, ce qui est effectivement surprenant, c'est la capacité de lever 2 milliards de dollars et de perdre, 6 mois après, deux personnes absolument clés.

Alors, je ne connais pas les contrats, mais c'est effectivement assez perturbant parce que je n'imagine pas qu'un Andersen-Eurovitch n'ait pas imposé des clauses extrêmement strictes

aux employés de cette fameuse société dans laquelle ils mettaient 2 milliards de dollars.

Absolument, et alors ils ont beaucoup publié, notamment un, et je suis allée regarder sur Google Scholar tout à l'heure les publications, et c'est absolument fascinant parce que ce sont des gens qui publient et qui sont ensuite immédiatement cités un nombre de fois sur Google Scholar, vous pouvez tout de suite voir le nombre de fois sur lesquels ils sont cités,

Ce dernier papier qui explique comment on peut, avec des hyper-paraméteurs, être plus performant et gagner en efficacité a été cité 40 000 fois.