José Antonio Pontón

Correcto.

¿No?

O vas a poder hacer cosas más interesantes como correr una inteligencia artificial, un NLM dentro del dispositivo sin salir.

O para los profesionales de edición, siempre nos han tenido la promesa de que vas a poder editar en un teléfono.

La realidad es que es difícil lograrlo.

Bueno, pues hoy ya vas a poder hacer eso.

Sigue estando en prototipo, pero tradicionalmente primero llega, cuando se logran consolidar estas investigaciones, primero llega a la parte del silicio de los procesadores.

Puede ser para GPUs, para tarjetas gráficas y de inteligencia artificial, o para procesadores de las computadoras.

Y después va permeando en otros componentes como los procesadores que utilizan para biometría o misma para el tema de almacenamiento, para guardar la información.

Es más, todos hemos visto, y ustedes que están en medios, como las tarjetas de memoria de las cámaras, las microSDs, cada año te sacan que ya hay una de 4 teras y luego la de 6 teras.

Y luego se estancó un poquito, pero lo que mejoraron es que la de 6 era mucho más rápida, etc.

Y justo va mejorando al raíz de que van haciendo cada vez más pequeño ese transistor de pasar de 14 a 7, luego a 5, ahorita a 3.

Y bueno, lo que traen los japoneses.

Y decir, para que la gente lo entienda así, si acomodas 5 átomos en una hilera,

de silicio básicamente eso es un nanómetro entonces estás jugando a nivel atómico y entonces este y eso quiere decir que después serán procesadores de .7 nanómetros .5 .2 .1 hasta que desaparezcan o como hasta que desaparezcamos nosotros eso es lo que yo yo ya empiezo a dudar que tanto se puede lograr irse hacia abajo si

¿Y qué tan viable es económicamente?

Sí, en costo y facilidad de crear estas máquinas que puedan volver.

Porque una cosa es también, ahorita está en laboratorio, pero para volverlo a producción masiva se requiere una inversión muy relevante.

Entonces no me queda muy claro si va a llegar, pero es muy importante.

Ya lo encontré.