Linus Neumann
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Es ist auch nicht überraschend, dass sie SQL-Injections versucht.
Schön, ich würde jetzt vermuten, beeindruckend ist sicherlich, dass sie das wahrscheinlich auch nur bei den Endpunkten gemacht hat, wo die Vermutung naheliegt, dass das überhaupt etwas ist, was in Richtung einer Datenbank geht.
Das wäre so die erste Sache und an der kurzen Zeit sieht man schon, dass sie das im Zweifelsfall auch gemacht hat.
Aber das Niveau, also, weißt du, es ist noch nicht das Level von hier, das Ding hat als Großmeister im Go auf einmal Züge gemacht, die keiner kannte und die völlig irrsinnig erschienen, aber dann am Ende gewonnen, weil das Level ist es noch nicht.
Der, ähm,
Der andere Aspekt, das war das zweite, was du gerade sagtest, jetzt kippen die alle ihre Daten da rein.
Es würde mich wundern, wenn diese KI, wo diese Web-App am Ende hingepiped hat, jetzt irgendwie, was weiß ich, beim McKinsey-KI war.
Das war wahrscheinlich, also war doch dann wahrscheinlich entweder irgendwas von Google Gemini, von OpenAI oder von Anthropic.
Ja, also wäre jetzt meine Erwartung.
Und dann wird ja dieser Aspekt, den du gerade nanntest mit dem, wir müssen jetzt noch die Architekturen dafür finden, alles richtig.
Während wir an den gelösten Problemen von vor 20, 30 Jahren scheitern.
Das würde ich da nur noch kurz hinzufügen.
Wir haben ja unter unserem Blogpost noch geschrieben, wer Lust hat, in einem solchen Team zu arbeiten, kann ja gerne mal sich bei uns melden.
Also kann ich mich jetzt nicht zu äußern, die hören ja vielleicht zu.
Also glaube ich ist jetzt kein Geheimnis, dass diese KI-Entwicklung natürlich im Bereich der IT…
Und auch der IT-Security, klar, dieses Beispiel, das Ding macht da in zwei Stunden so eine Web-App auf.
Als Vergleich würde ich schon denken, dass man an sowas am Ende so dann doch eine Woche Pentester gehabt hätte.
Und das ist natürlich schon die Dimensionen, die zeitlichen Dimensionen sind ja hier das Entscheidende.
Also in zwei Stunden macht ein Mensch das mit hoher Qualifikation und sehr viel Glück.