Luc Julia

On parle souvent de souveraineté.

Et en fait, je ne sais pas si je l'ai déjà dit sur le plateau, mais je vais le redire si je ne l'ai pas déjà dit.

Il ne faut pas hésiter à biaiser les datas.

C'est-à-dire que, comme tu as dit, les Américains, ils ont tout piqué, mais le truc, c'est que le web est américain.

Et c'est vrai que des fois, aujourd'hui, les IA, par exemple, répondent comme des bons petits écoliers américains.

Il ne faut pas hésiter à dire qu'on veut qu'elles répondent comme des bons petits écoliers français.

Et pour faire ça, ça veut dire qu'il faut aller choisir ces datas.

Et quand tu vas choisir les données, si tu choisis de données bien françaises, tu dis « je veux que ça soit bien français le truc », ça veut dire que tu vas biaiser les datas pour que ça soit français.

Et tu vas faire ça pour que ça soit bien singapourien, bien africain, bien je ne sais pas quoi.

Mais il faut biaiser les données.

Et donc, biaiser les données, c'est-à-dire choisir les données, mais choisir les bonnes données.

Et ça, ce n'est pas facile à faire, mais c'est ce qu'il faut faire.

Non, mais ce n'est pas facile, mais est-ce que c'est même possible ?

Mais c'est possible, parce que c'est ce que finalement ont fait les Américains.

Ils ont choisi les données qui sont le web, parce que le web était déjà américain.

Donc, il faut que nous, on ait aussi la capacité, on a la capacité de choisir.

Tu fais un tri des données que tu as envie de voir dans le domaine particulier.

Et c'est ça qui marche dans les IA qui marchent aujourd'hui, dans les LLM qui marchent aujourd'hui.

C'est des LLM spécialisées où tu as choisi les données qui ont du sens dans le domaine pour lequel tu as appliqué les LLM.

Et c'est ça qui marche.