Lucas

Ja, wij werken voor een groot internationaal e-mail marketing platform die we helpen beter gevonden te worden in AI zoekmachines. En in de eerste pilotfase is het ons gelukt om 65% vaker onderdeel van het antwoord te zijn.

Wow, dat is best impressive. Maar hoe hebben we dat al gedaan? In de basis heel simpel. We zijn gaan prompten om te kijken... wanneer we wel of niet onderdeel waren van het antwoord. Alleen dan op hele grote schaal. Dus we hebben een model gebouwd dat de Google AI naboost. En op die manier zijn we in staat om duizenden en duizenden tests te draaien... om erachter te komen welke selectie criteria het model hanteert. Denk aan tone of voice, welke video's en afbeeldingen werken. Semantiek, dus context. Toen we dat in kaart hadden, konden we...

Ook met de hulp van AI heel veel optimalisatietests op onze content draaien. En daaruit leren wat wel of niet werkt. Oké, en waarom is dit belangrijk?

Op de eerste plaats zien we dat er al meer dan 300 miljoen dagelijkse gebruikers zijn van AI-assistance. Zoals DeepSeek, JetGPT, Perplexity, de hele lijst. Dus er wordt gewoon heel veel gezocht via die zoekmachines. En met de opkost van Gemini en Apple Intelligence wordt dat de komende jaren alleen maar meer. Dus als je niet in een AI-zoekmachine voorkomt, dan besta je op termijn niet meer.

Ja, wereldwijd zijn er meer dan 450 miljoen mensen die doof of slechthorend zijn. En voor hun is gebarentaal essentieel om te kunnen communiceren met de wereld om hen heen. Helaas heeft niet iedereen toegang tot onderwijs die nodig is om zichzelf de taal eigen te maken. Hoe werkt het precies?

Voor een gebruiker heel eenvoudig. Je gaat naar de website van Science, start je camera op en kan meteen aan de slag met het model. Het model doet een gebaar voor en vervolgens als gebruiker doe je dat na. Het model laat je dan meteen weten of je het wel of niet goed hebt gedaan. Het is een zelflerend model, dus het model leert ook weer van iedere interactie die hij heeft met een gebruiker. Wat ook betekent dat als jij een taal al spreekt, je ook het model kan trainen die taal te gaan spreken. Want het is goed om te weten dat gebarentaal niet universeel is. Er zijn verschillen tussen verschillende markten en culturen.

Het model werkt echt als een leraar. Het past zich aan aan het niveau van de gebruiker. Dus op die manier leer je samen die taal steeds beter spreken. Wow, dat is best wel impressive. Ja, ik denk dat we met AI echt een groot verschil kunnen maken. Veel voorbeelden die we nu zien zijn heel erg marketing of aan de digital experience kant. Maar science laat zien dat je echt hele grote fundamentele veranderingen kan maken als je AI goed weet in te zetten.

Heb je een voorbeeld? Ja, ik denk dat we allemaal nog wel de kompoes kennen in Nederland. Die is ergens op het internet begonnen. Op het moment dat jij als eerste weet dat die speelt, ligt die ook het eerste bij jou in de etalage. Dat is een uitgelezen voorbeeld waar AI enorm had kunnen helpen. Ja, maar het internet afsluinen op zoek naar trends, dat kunnen we eigenlijk allemaal wel, toch?

Ja, dat is absoluut waar. Alleen op het moment dat wij de trend zien, ben je meestal te laat. Er gebeurt zoveel in niches op het internet en AI is in staat al die niches te volgen en daardoor net eerder dan wij te zien wat er in bepaalde groepen gebeurt. En uiteindelijk gaat het erom dat een trend relevant moet zijn voor jouw doelgroep. Dus niet iedere trend op het internet is relevant voor jouw doelgroep en daarmee voor jou. Oké, en hoe begin je hier morgen mee?

Ja, ik denk dat het begint met vooral heel helder hebben wie je doelgroep is. Zorgen dat je snapt wat hun drijft, wat ze leuk vinden, wat ze belangrijk vinden. En vervolgens een AI te trainen op die karakteristieken. De AI kan dat oppakken en vervolgens op basis van die waarden het internet gaan volgen. Nou, duidelijk. Dank Lucas. Niet afwachten, maar doen dus. Want wie vandaag begint, loopt straks voorop. Tot volgende week!

Hi, Lucas. How's it going? Doing well. How are you doing? I'm doing good. What does your hat say?

Hi, Lucas. How's it going? Doing well. How are you doing? I'm doing good. What does your hat say?

Hi, Lucas. How's it going? Doing well. How are you doing? I'm doing good. What does your hat say?

It's a hockey-playing cowboy. Oh, yeah. Is he on a horse, but also the horse has ice skates?

It's a hockey-playing cowboy. Oh, yeah. Is he on a horse, but also the horse has ice skates?

It's a hockey-playing cowboy. Oh, yeah. Is he on a horse, but also the horse has ice skates?

Fair enough.

Fair enough.

Fair enough.

Okay.