Marion Moreau

Quand on regarde les études, je les ai regardées cet après-midi avant de venir ici.

Oxford a mené une étude très sérieuse, comme Yale a sorti une étude au mois d'octobre dernier, sur l'impact de l'IA sur l'emploi aux Etats-Unis.

Il n'y en a pas tant que ça aujourd'hui.

Après, il y a des facteurs contextuels qui font que ce n'est pas encore la révolution explosée.

On n'a pas la tête de fusée.

Ça va se mettre en place et il va y en avoir, c'est certain.

Mais aujourd'hui, depuis la naissance de ChatGPT en 2022, il n'y a pas, sur les emplois exposés à l'IA, exposés un peu, beaucoup, pas trop...

aucun mouvement... Il faut se méfier.

Moi, je suis pas dans le manichéisme à dire c'est bien, c'est mal.

En fait...

Dans le monde des entreprises qui ont prise directe avec ces études-là, qui sont encore une fois très sérieuses, ils ont dit, non, nous, on ne va pas changer nos postes pour ça.

Il y a beaucoup d'externalités négatives aussi, il faut le dire.

L'IA, ce n'est pas que formidable, c'est aussi beaucoup, beaucoup quand même de...

Je ne dis pas que c'est formidable.

Je veux dire, on ne va pas refaire les débats sociétaux qui ont lieu à Davos, d'ailleurs, j'imagine, mais il y a des questionnements importants à faire aujourd'hui.

Et c'est normal que cette adoption, elle soit un peu lente, quelque part.

Parce qu'il faut autant se poser les questions maintenant.

Mais les entreprises, elles ne vont pas vers des POC pour des POC.

Les entreprises, elles ont besoin de pragmatisme, de dire, voilà, qu'est-ce que ça fait ?

Alors moi, j'ai sondé un patron d'une école très connue de code qui m'a dit, je suis désolée, mais moi, le code simple, oui, ça le fait, mais les codes compliqués aujourd'hui et les nouvelles versions de code, l'IA ne le fait pas.