Matt Britton

Und es wird hilfreich sein, so wie keine andere Information, mit der du vielleicht interagierst, ist. Und das ist das, was es so schmerzhaft macht.

Ich denke, es ist ein interessanter Punkt. Es ist ein übernächstehender Erfolg, in der Zwischenzeit. Es gab einen Zeitpunkt, als AI einen russischen Chess-Champion gespielt hat und sie in einem berühmten Match genannt hat, Deep Blue, und das war vor Jahrzehnten. AI ist also Teil von einer Art wissenschaftlicher Theorie und technischer Entwicklung seit sehr langer Zeit.

Was du mit dieser Information tun kannst, ist, dass du es hinzufügen kannst. Und vielleicht helfe ich dir, das zu tun. Los geht's. Du kannst es in einen Motor vermitteln, der eine personalisierte, hyperpersonalisierte E-Mail-Ausgabe erzeugt, die die Inhalte deines Podcasts und deiner Persönlichkeit betrifft. Es wird die Unternehmen und die Individuen dieser Unternehmen searchen.

Es wird über ihre LinkedIn gehen, herausfinden, worüber sie sich interessieren, und wir senden eine Serie von customisierten E-Mails, jede komplett anders, die ihre Firma korreliert, ihre Geschäftsziele und das, was du offerierst. Und es sendet diese E-Mails für dich aus. Und du musst nichts tun. Das ist der nächste Schritt.

Und das ist, wo die Dinge zum nächsten Niveau gehen, wo du so viel effizienter sein könntest, wenn du das tust und andere Unternehmen nicht. Heute kriegst du einen Lauf. Wenn du ein Jahr warten würdest, würde jeder das machen und niemand würde zu den E-Mails antworten. Das große Ding an der AI ist, dass du unglaublich schnell gehen musst.

Die AI ermöglicht es, aber wenn du warten würdest, wäre es zu spät. Wenn du über die ersten Firmen denkst, die online Sachen verkaufen, Sie hatten so einen großen Vorteil, weil, als mehr und mehr Leute angefangen haben, online zu kaufen, gab es eine geringe Anzahl an Plätzen, von denen man zu kaufen konnte. Jetzt verkauft jeder alles online, richtig? Und das ist nicht mehr eine Möglichkeit.

Also werden wir uns alle bewegen. Ich würde sagen, fünf Jahre von jetzt, ein Jahr von jetzt, um nicht so viel unserer Zeit heute zu sparen, um herauszufinden, wie es uns nach vorne führen kann. Oh, ich stimme total dazu.

Letztendlich fertig. Spielwechsel. Du sagst, dass du deine Stimme klingelst. Es gibt gerade Modelle. Es gibt eine Firma namens Eleven Labs, wo du deine Stimme klingelst. Aber du kannst das mit einer Plattform wie Twilio verbinden, wo es diese Leute klingeln kann. In deiner Stimme. Und sie sprechen mit dir. Und es ist unvergesslich, was auch schrecklich ist.

Es öffnet einen Weg für gefährliche, schlechte Akteure, um deine Stimme zu nutzen, um ihnen Geld zu geben, um sie zu sagen, dass sie du bist. Und das alles kommt mit den Positiven und Negativen der Technologie.

So, one thing I talk about in the book is, what does this mean for education?

Yeah.

Right? Because those of us who are parents, like, you think about your kids. And are they going to be out of work? Is there going to be .0001% of the population controlling 99.999% of the wealth? Is it good to be that small sliver of people who figure it out? Is everyone else going to be poor?

I mean, we see underdeveloped nations like this, where the rich people live on a hill with security guards and pitbulls at the bottom, and they don't interact with everyone. We are at risk. als Gesellschaft, besonders hier in Amerika, in diese Richtung zu gehen. Und einige davon kann man nicht stoppen. Aber ich würde lieber meine Kinder auf der Straße sein, als am Boden für das Essen zu kämpfen.

Ich bin mir sicher, dass wir alle so fühlen. Und die Sache mit der AI ist, dass sie alles unter unserer Kontrolle ist. Aber es beginnt mit der Bildung. Und die Sache mit der Bildung ist, dass sie kaputt ist. ist, für Jahre, was einen guten Studenten gemacht hat, war, Informationen zu memorisieren und sie zu regurgitieren, richtig?

Aber es war nicht bis zu Chat-GBT, als es wirklich für Konsumverbrauch verpackt wurde, in einem Formfaktor namens Chatbot, So, you said decades in the making, right?

Du wirst studieren und dann, wenn du während des Tests regurgitierst, bekommst du A's. Diese Art von Fähigkeit wird nicht mehr verwendet. Du sprichst von diesen Liste-Firmen. Diese Liste-Firmen geben dir Informationen, aber jetzt ist die Information kommoditiert. Was ist also nicht kommoditiert? Es ist Kreativität, richtig? Es ist kritisches Denken.

Es ist die Möglichkeit, ein Problem-Solver zu sein. Das ist wichtig, strategisch zu sein und herauszufinden, was der Problem ist. Dein Problem ist, dass du gesagt hast, ich will Joe Rogan aufnehmen. Ich werde die Forschung nutzen. Ich werde diese Werkzeuge nutzen und es herausfinden. Aber jemand musste die Idee in deinem Kopf bekommen, dass du Joe Rogan aufnehmen willst.

Das ist die Part, die dich einzigartig menschlich macht. Und du wirst die Verschwörung haben, deine Hände runter zu legen und alles zu tun, um dort zu kommen. Und ich glaube, du wirst dort kommen. Das ist es, was mich differenziert.

Ich denke, die Leute, die in der Age of AI gewinnen werden, ob du ein Student bist, der gerade studiert ist, oder jemand, der versucht, sich in ihrer Karriere wiederzuentwickeln.

It's going to take... companies and entrepreneurs to come up with products and services that are easily digestible by small businesses. Because right now, there's a sort of misperception that AI is for the whiz kids. Like senior citizens, baby boomers should be all over AI. You don't need to know technology to use it. You just have to

Aber wenn man sich die Daten anschaut, warum benutzen jüngere Menschen A.I.? Es ist ein Problem der Perzeption. Und kleine Unternehmen denken wahrscheinlich, ich brauche A.I.-Ingenieure, ich brauche jemanden aus MIT. Aber das macht man nicht. Aber ich denke, dass das über die Zeit passieren wird.

Du wirst Entrepreneure und Unternehmen sehen, die sehr einfache Plug-in-Solutions für kleine Unternehmen bringen. Genau wie Shopify, um kleine Unternehmen in den E-Commerce-Bereich zu bringen. Oder Squarespace gab Unternehmen die Möglichkeit, eine Webseite zu erstellen. Und vorher hattest du eine Menge Geld, um eine Agentur zu bezahlen.

Ich denke, du wirst diese Art von Evolutions und diese Art von Unternehmen in der kleinen Geschäftswelt sehen. Und damit werden sie die Effizienz erheben. Ob du ein Haarstylist bist, du hast jemanden, der am vorderen Tisch arbeitet. Heute brauchst du das nicht. I hate to say it, if you're a hairstylist and your receptionist is there, right?

But if you're a hairstylist and your rent is going up and your cost of goods are going up and your cost of labor is going up and you're trying to stay in business, maybe that will be the one thing that saves you. So that's the other way of kind of looking at it for Main Street type businesses.

So to answer your question, I think we're probably two years away, but I think you're going to see pockets where it's going to happen a lot sooner as well. Totally agree.

Also ich denke, AI ist ein Thema, Verständnis der wichtigsten Probleme, die du lösen willst oder Möglichkeiten. In deinem Fall ging es um Joe Rogans Show. In meinem Fall habe ich einen Health Bot gebaut, weil ich 50 Jahre alt bin. Ich habe junge Kinder. Ich will so lange wie möglich lebendig bleiben. Also habe ich einen Health Bot, mit dem ich sprechen kann.

Und wenn ich irgendeinen Schmerz habe, werde ich sein. Es hat meine ganze Gesundheitsgeschichte und es wird mir sagen können, was ich tun muss, welche Dokumentationen ich machen muss. Das ist ein Problem, das ich lösen möchte oder eine Möglichkeit, die ich besiegen möchte. Es beginnt alles damit. I think sometimes people get overwhelmed with how quickly things are moving and all these tools.

And it's almost like you're going to an all-you-can-eat buffet and you can eat everything, but it's like the paradox of choice and you end up not knowing what to do and you circle around. That's sort of how AI is. You have to go back to first principles. What is the most important problem I need to solve? Frame that problem. Figure out the data that you need that can help you solve the problem.

In your case, it was, you know, maybe... the companies that you need to call to sponsor your events or the things that Joe Rogan cares about, whatever it may be. So that's the data, right? And then what is the desired outcome that you want? And then you have to do the work. So you have to put your head down and persevere. And it's a step-by-step function.

So if you say, the goal is this in two years, what has to be true... 18 Monate von jetzt, was muss ein Jahr von jetzt sein? Was muss sechs Monate von jetzt sein? Und dann kann AI durch etwas wie Deep Research helfen, zuerst einmal zu zoomen und zu sagen, okay, hier sind die Schritte, die Sie nehmen müssen. Und dann müssen Sie die Schritte nehmen.

Und wenn Schritt 1 die Kontaktinformationen bekommt, oder Schritt 1 ist, einen sozialen Medienpost zu schreiben, dann gehen Sie Schritt für Schritt mit AI, die Sie helfen, und Sie können da hin. Und ich denke, wir sollten alle empfohlen fühlen.

Ich möchte, dass die Leute dieses Buch lesen und empfohlen fühlen, dass es die Kräfte in ihren Händen ist, sich für eine Zukunft zu prüfen, die nicht so aussehen wird, wie die Welt, in der wir heute leben. Aber die Leute müssen akzeptieren, dass die Zukunft nicht so aussehen wird, wie die Welt, in der wir heute leben. Und sie müssen etwas darüber tun. Jetzt.

Und das ist, was ich von dem Buch nehmen möchte.

Es ist schwer zu erzählen. Die Ursprünge von AI gehen zurück in die 50er Jahre. Aber wenn du sagst, dass sie diese Informationen auf dich hatten. AI wird durch all diese Informationen auf der Web gefördert. Um AI in lehmenden Terminen zu brechen, gibt es wirklich vier Teile dazu. Das erste und vorderste ist der grundlegende Bereich. Das sind die Chips.

Ich bin sicher, dass du von einer Firma namens NVIDIA gehört hast. Sie machen diese GPU-Chips, die sie als die wertvollste Firma gemacht haben. in the world. What sits on top of that foundational layer is something called large language models. ChatGPT being one of them, Anthropix Cloud being another, Google's Gemini, Meta, which is the Facebook company, has one called Llama.

And the large language models essentially take human input in any language and they generate output that is human-like, right? And that's really what made it take off. Der dritte Bereich ist etwas, das du gerade erwähnt hast, nämlich wie sie all diese Informationen über dich kennen. Das sind Daten, richtig? Also große Sprachnachrichten sind auf Daten befestigt.

Es können Verwaltungsdaten sein, wie z.B. jemandes medizinische Rekorde, oder es können Daten sein, die Chat-GPTs befestigt werden, also all die offenen Daten auf der Internetseite. Und der vierte Bereich sind die Applikationen. Wie wird es zusammengepackt für den Konsumverbrauch? Zunächst einmal, die meist populärste Form sind Chatbots.

Chatbots haben sich ausgelöst, weil es keine Hürde oder Friction in der Anwendung gab. Man musste lernen, wie man sie benutzt, weil man Chat-GBT schreibt, wie wenn man einen Freund schreibt. Und dadurch wurde es das schnellstmögliche Technologienprodukt der menschlichen Geschichte. Also letztendlich, um es zu übersimplifieren, sind es diese vier Läufe.

Es gibt viele Möglichkeiten für diese vier Läufe, abhängig von deinem Geschäft und dem, worauf du dich konzentrieren möchtest.

Wir haben bereits ein paar Low-Hang-Fruits gesehen. Es gibt eine Firma namens Klarna, eine Fintech-Firma, die besagt, dass sie 700 Kunden-Service-Refs durch AI ersetzen konnte.

I think it's going to replace a lot of human labor in almost every corner of the economy much quicker than people realize. I think you start to see these companies that are forward-looking like Facebook and Google laying people off. And they make billions and billions of dollars of profit. And the reason why is they have a fiduciary... Everyone's like, why are they laying people off?

They make billions and billions of dollars. They have a fiduciary responsibility to the person that bought their stock today. An einem hohen Preis, um es höher zu machen. Sie haben Anbieter, die 401Ks haben oder College Endowments und solche Sachen. Sie wollen also natürlich ihre Profite optimieren. Und die Art und Weise, wie sie das tun, ist, um Effizienzen zu suchen.

Und was sie vor anderen Firmen sehen, ist, wie viele Orte, in denen sie arbeiten, in denen AI die menschliche Arbeit nicht unterbrechen kann. Und jeden Tag sehen wir mehr und mehr Anwendungsfälle in Bezug auf das, was in der Vergangenheit nur menschlich war, kann jetzt durch Technologie verwendet werden. Und das ist wirklich furchtbar.

Es ist furchtbar für Eltern, die versuchen, herauszufinden, worauf ihre Kinder fokussiert werden sollten. Es ist furchtbar für viele Menschen in der Arbeitsfläche. Und natürlich ist der Einfluss darauf, weshalb ich den Buch geschrieben habe, wirklich, um eine Art Bildung des Zukunfts zu bilden, wie sich das wirklich auf jede Kante der Geschäftskultur und der Gesellschaft beeinflusst.

Yeah, so we've already seen some kind of low-hanging fruit. So there's a company called Klarna, which is a fintech company that essentially claims they were able to replace 700 customer service reps through AI. And at first it was through chatbots. So basically, we have all had the experience when we call an airline, we call the cable company, you're pressing zero a million times. And

essentially what we just want to do is get information or cancel our subscription or upgrade or whatever it may be. That kind of conversational intelligence is now at the point where it can replace Die Menschenintelligenz. Und wenn man sich die Kundenversorgung anschaut, haben viele Firmen es aufgehoben.

Sie haben es aufgehoben in Indien, Costa Rica oder irgendwo, wo sie günstigere Arbeit bekommen können. Aber jetzt finden sie, dass sie das nicht mehr brauchen müssen. Also, mehr oder weniger jetzt, wenn du zu einem Flugzeug oder zu deiner Kabelfirma rauskommst, wirst du finden, dass du nicht mit einem anderen Menschen sprichst.

Und wenn ich sage, mit einem Menschen sprichst, war ich zuerst mit Texten. But now one of the biggest innovations we've seen here in 2025 is in the realm of voice, where you could be talking to someone that you actually think is a person, but it's actually not really a person on the other line. So that's almost a starting point.

But then if you start to think about it, if all of a sudden, you know, the customer service rep can be replaced by AI, can the secretary in the office, can the person who's taking reservations at the restaurant, can the person who's booking your appointment, you know, at, des Doktors, und es geht weiter und weiter und weiter.

Also Menschen, deren Aufgabe es ist, von einem Ort nach dem anderen zu bewegen oder Informationen zu transferieren, oder eine komplette, sehr tägliche Aufgabe. Diese werden die ersten Menschen sein, die beeinflusst werden. Eine weitere Entwicklung, die wir dieses Jahr gesehen haben, ist das Konzept von Agenten. Sie haben wahrscheinlich viel über AI-Agenten gehört.

Was die Agenten anders macht, ist, dass die Agenten nicht nur Informationen geben, sie können auch auf deinem behalf vorbeibringen. Wenn du dir über einen Reiseagenten denkst, wie man das im traditionellen Sinne gemacht hat, kannst du sagen, ich will in den Karibik reisen, über Weihnachten. Hier ist mein Budget. Ich habe eine Familie von vier. I want to be close to the beach, whatever it may be.

And then the travel agent will go do the research for you. And if they have your credit card, they may book it for you. All of those things can now be done by AI much more efficiently because the travel agent is limited to the knowledge that they have in their head.

But AI has the knowledge of every single hotel there, every review that's ever been given, the weather, all the flights that exist and get you the best possible deal. So now travel agents, anyone who's an agent or a broker, Dieser ganze Podcast könnte mir Beispiele geben, wie AI Jobs, die heute existieren, besser machen kann. Und das ist wirklich furchtbar.

Und die Frage ist, was werden die Menschen danach für übrig geblieben sein? Und wir können auch dazu eingehen, weil ich denke, es wird viele Möglichkeiten für die Menschheit erzeugen. Wie bei jeder anderen Technologie, die wir gesehen haben, hat sie negative und positive Bedeutungen. Als das Model T entstanden ist, habe ich es in einem Buch geschrieben von Henry Ford.

99% aller Firmen, die im Fahrrad- und Fahrrad-Business gearbeitet haben, wurden natürlich verkauft. Aber in den nächsten Jahrzehnten, über 30% aller neuen Jobs, die in Amerika geschaffen wurden, waren durch die Automobilindustrie. So the hope is that's going to happen.

The difference is that the skill sets required for people to be able to adapt, reskill in the AIR are a little bit different this time.

Okay. Okay. Dinosaur, right? Like I started in business when the Internet was just starting. It's like your parents telling you that they didn't have electricity when you're growing up. It's kind of how I probably looked to them. But it is the truth.

And I immediately dove in and started an ad agency that helped big brands understand how to leverage the Internet specifically for younger kids, college students and teenagers, because those are only people who are adopting it.

In 2004 war ich glücklich genug, mit Facebook in Kontakt zu kommen, gerade als sie angefangen hatten, weil ich die College-Studenten markierte und Facebook auf den College-Kampusen ausgab und tatsächlich die ersten Ads auf Facebook verkaufte. Direkt zu Mark Zuckerberg und Eduardo Saverin, den Foundern von Facebook.

Und ich habe meine Karriere gesteigert, um Branden zu helfen, Social Media zu verstehen und was es für ihre Branden bedeutet. Und ich habe persönlich auf Twitter für Visa, die Kreditkartenfirma, registriert. So that was the early days and really got passionate about them. Then 2008, 2009, the iPhone started to take off and everyone had this new way of mobile communing, mobile communication.

And I was focused on helping companies build apps, how to communicate. And now here we are in 2025 and it's that next big evolution, arguably bigger than all those combined, which is AI. Mein Warum hilft den Menschen und den Unternehmen, sich für die Zukunft zu vorbereiten.

Was ich liebe, ist, jemandem ein Set von Fakten, Tipps oder Know-how zu geben und sie dann sechs Monate später zu sehen und zu sagen, ich habe das verwendet und das hat wirklich funktioniert. Es hat mich geholfen, Wachstum zu steigern, es hat mich geholfen, das oder das zu machen. Ich liebe es, das zu tun. Ich bin in meiner Karriere erfolgreich geworden und habe Geld verdient.

Ich bin ein Gazillionär, aber ich kann nicht sagen, dass ich nur von finanziellem Erfolg geführt bin. Ich bin wirklich von dem Einfluss, den ich auf andere Leute habe, geführt.

Ich denke, wenn man ein gewisses Alter hat, wird das ein bisschen wichtiger, weil man fühlt, dass man, wenn man das, was man braucht, aus der Lebensweise bekommt, wenn man seinen Kindern eine gute Bildung gibt, reist, an bestimmten Punkten, wie zum Beispiel, was ist dein Warum? Das wird wichtiger. Okay. Und das ist, warum viele Leute in ihren 70ern und 80ern arbeiten. Es ist nicht für den Geld.

Es ist, weil sie von etwas gezwungen sind.

It's in our DNA to be builders and to make impact.

Du hörst diese Geschichten über die Unternehmerin, die die Papier-Routen gemacht hat. Das ist eine klassische Geschichte. Meiner Erfahrung nach ist es so, dass du es nicht immer siehst, wenn die Kinder jung sind. Und ich denke, das ist der Grund, warum Eltern manchmal überreakt, wenn ihre Kinder nicht gute Schüler sind, etc.

Und zum Beispiel, viele der erfolgreichsten Unternehmer, die ich kenne, waren schreckliche Schüler in der Schule. Ich wurde in der Schule ein Nightclub-Promoter. Ich sah jemanden, der Flyer ausgeliefert hat, und ich dachte mir, lass mich das mal versuchen. Das war mein erster Job und ich habe ein bisschen ein Empire in der Schule gegründet.

Ich ging zur Universität Boston, um Nachtclubs zu promoten. Und ich denke, was mich dazu gebracht hat, war die Idee, dass ich jemandem das Verhalten beeinflussen kann. Ich habe ihm einen Flyer gegeben und am Freitagabend sah ich ihn in einem Event. Ich war kein großer Trinker, kein großer Partier.

Ich liebte einfach die Idee von Promotion und fast wie das Verhalten und die Psychologie, die Psychologie hinter dem Fahren eines anderen Verhaltens. Und das hat mich aufgeregt. Und das hat sich über die Zeit verändert, bis ich gesehen habe, wo das Zukunft ist. Aber wie es alle zusammenkommt in der Mirror Review. Ich kann es nicht wirklich in einer sequentialen Weise beurteilen, das macht Sinn.

Es ist einfach so, wie ich mich entwickelt habe. Ich wünschte, dass ich eine Geschichte hätte, in der ich das Moment wusste. Manchmal ist das Bullshit, um ehrlich zu sein. Ich denke, einige dieser Ereignisse, die ich über die Zeit entwickelt habe, und meine Fähigkeit, denke ich, gelingt mir sehr gut, und ich wurde einfach auf sie fasziniert.

You want to hear an insight behind that, Mick, is that The reason it's so impactful is if you asked a friend, how do you think I should get in Joe Rogan? That friend of yours, A, is obviously limited in knowledge. They don't have all knowledge. But they may also be thinking, if Mick gets on Joe Rogan, he may become richer than me. He may become more influential than me.

What does that make me feel about myself? So am I really going to help him? Right? AI doesn't care about that. So it's going to be very rational about giving you the steps that you need to know. And in that way, it can be better than humans and vice, because all humans are flawed. We're emotional beings. Even doctors, they may feel bad about telling you, you're going to die in three years, right?

But I actually created my own health bot, where I uploaded all my x-ray, MRI, blood test information. And when I asked my health bot, what's most likely to kill me in five years, it'll tell me. Und es gibt keine Emotionen. Aber das ist das, was du hören willst. Wenn du über Joe Rogan fragst, bekommst du Schritt-für-Stepp-Informationen.