Matt Britton

Wir haben bereits ein paar Low-Hang-Fruits gesehen. Es gibt eine Firma namens Klarna, eine Fintech-Firma, die besagt, dass sie 700 Kunden-Service-Refs durch AI ersetzen konnte.

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Ich denke, es ist ein interessanter Punkt. Es ist ein übernächstehender Erfolg, in der Zwischenzeit. Es gab einen Zeitpunkt, als AI einen russischen Chess-Champion gespielt hat und sie in einem berühmten Match genannt hat, Deep Blue, und das war vor Jahrzehnten. AI ist also Teil von einer Art wissenschaftlicher Theorie und technischer Entwicklung seit sehr langer Zeit.

Ich denke, es ist ein interessanter Punkt. Es ist ein übernächstehender Erfolg, in der Zwischenzeit. Es gab einen Zeitpunkt, als AI einen russischen Chess-Champion gespielt hat und sie in einem berühmten Match genannt hat, Deep Blue, und das war vor Jahrzehnten. AI ist also Teil von einer Art wissenschaftlicher Theorie und technischer Entwicklung seit sehr langer Zeit.

Ich denke, es ist ein interessanter Punkt. Es ist ein übernächstehender Erfolg, in der Zwischenzeit. Es gab einen Zeitpunkt, als AI einen russischen Chess-Champion gespielt hat und sie in einem berühmten Match genannt hat, Deep Blue, und das war vor Jahrzehnten. AI ist also Teil von einer Art wissenschaftlicher Theorie und technischer Entwicklung seit sehr langer Zeit.

Aber es war nicht bis zu Chat-GBT, als es wirklich für Konsumverbrauch verpackt wurde, in einem Formfaktor namens Chatbot, So, you said decades in the making, right?

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Aber es war nicht bis zu Chat-GBT, als es wirklich für Konsumverbrauch verpackt wurde, in einem Formfaktor namens Chatbot, So, you said decades in the making, right?

Es ist schwer zu erzählen. Die Ursprünge von AI gehen zurück in die 50er Jahre. Aber wenn du sagst, dass sie diese Informationen auf dich hatten. AI wird durch all diese Informationen auf der Web gefördert. Um AI in lehmenden Terminen zu brechen, gibt es wirklich vier Teile dazu. Das erste und vorderste ist der grundlegende Bereich. Das sind die Chips.

Es ist schwer zu erzählen. Die Ursprünge von AI gehen zurück in die 50er Jahre. Aber wenn du sagst, dass sie diese Informationen auf dich hatten. AI wird durch all diese Informationen auf der Web gefördert. Um AI in lehmenden Terminen zu brechen, gibt es wirklich vier Teile dazu. Das erste und vorderste ist der grundlegende Bereich. Das sind die Chips.

Es ist schwer zu erzählen. Die Ursprünge von AI gehen zurück in die 50er Jahre. Aber wenn du sagst, dass sie diese Informationen auf dich hatten. AI wird durch all diese Informationen auf der Web gefördert. Um AI in lehmenden Terminen zu brechen, gibt es wirklich vier Teile dazu. Das erste und vorderste ist der grundlegende Bereich. Das sind die Chips.

Ich bin sicher, dass du von einer Firma namens NVIDIA gehört hast. Sie machen diese GPU-Chips, die sie als die wertvollste Firma gemacht haben. in the world. What sits on top of that foundational layer is something called large language models. ChatGPT being one of them, Anthropix Cloud being another, Google's Gemini, Meta, which is the Facebook company, has one called Llama.

Ich bin sicher, dass du von einer Firma namens NVIDIA gehört hast. Sie machen diese GPU-Chips, die sie als die wertvollste Firma gemacht haben. in the world. What sits on top of that foundational layer is something called large language models. ChatGPT being one of them, Anthropix Cloud being another, Google's Gemini, Meta, which is the Facebook company, has one called Llama.

Ich bin sicher, dass du von einer Firma namens NVIDIA gehört hast. Sie machen diese GPU-Chips, die sie als die wertvollste Firma gemacht haben. in the world. What sits on top of that foundational layer is something called large language models. ChatGPT being one of them, Anthropix Cloud being another, Google's Gemini, Meta, which is the Facebook company, has one called Llama.

And the large language models essentially take human input in any language and they generate output that is human-like, right? And that's really what made it take off. Der dritte Bereich ist etwas, das du gerade erwähnt hast, nämlich wie sie all diese Informationen über dich kennen. Das sind Daten, richtig? Also große Sprachnachrichten sind auf Daten befestigt.

And the large language models essentially take human input in any language and they generate output that is human-like, right? And that's really what made it take off. Der dritte Bereich ist etwas, das du gerade erwähnt hast, nämlich wie sie all diese Informationen über dich kennen. Das sind Daten, richtig? Also große Sprachnachrichten sind auf Daten befestigt.

And the large language models essentially take human input in any language and they generate output that is human-like, right? And that's really what made it take off. Der dritte Bereich ist etwas, das du gerade erwähnt hast, nämlich wie sie all diese Informationen über dich kennen. Das sind Daten, richtig? Also große Sprachnachrichten sind auf Daten befestigt.

Es können Verwaltungsdaten sein, wie z.B. jemandes medizinische Rekorde, oder es können Daten sein, die Chat-GPTs befestigt werden, also all die offenen Daten auf der Internetseite. Und der vierte Bereich sind die Applikationen. Wie wird es zusammengepackt für den Konsumverbrauch? Zunächst einmal, die meist populärste Form sind Chatbots.

Es können Verwaltungsdaten sein, wie z.B. jemandes medizinische Rekorde, oder es können Daten sein, die Chat-GPTs befestigt werden, also all die offenen Daten auf der Internetseite. Und der vierte Bereich sind die Applikationen. Wie wird es zusammengepackt für den Konsumverbrauch? Zunächst einmal, die meist populärste Form sind Chatbots.