Matthieu Lambda
đ€ SpeakerAppearances Over Time
Podcast Appearances
C'est-à -dire qu'ils vont faire moins d'opérations, mais ils les font à chaque fois 64 par 64.
Donc par exemple, il ne sait faire que des additions, mais il ne sait pas d'ailleurs faire une addition de deux nombres.
Il ne sait que faire des additions de 64 fois deux nombres.
Et donc, c'est trĂšs trĂšs bien quand tu fais de la vidĂ©o et du jeu vidĂ©o, parce qu'en fait, tu fais la mĂȘme chose sur tous tes pixels.
Ce sont vraiment des calculateurs massifs, mais plus idiots que les processeurs.
L'avantage ici, c'est qu'en fait, tu vas faire, comme c'est de la vidéo, tu vas pouvoir faire du processing vidéo en parallÚle.
Donc ça a des puissances trÚs trÚs importantes pour la vidéo.
Donc en fait, l'idée c'est de garder en fait tout
dans la carte graphique et ne jamais faire le transfert qui est trÚs trÚs lent, qui est d'aller de la carte graphique vers la mémoire principale.
Dans les cartes graphiques, à partir de 2008, 2009, et ça commence à arriver, tu as un encodeur hardware qui n'est pas dans la carte graphique.
Les gens ne le comprennent pas.
En fait, c'est un circuit spécifique spécialisé, c'est ce qu'on appelle un DSP.
donc un Digital Signal Processor.
L'intĂ©rĂȘt, c'est que tu gardes tout ton CPU pour faire tourner l'intelligence artificielle de ton jeu.
Bon, Starcraft 2, on est quand mĂȘme une intelligence limitĂ©e, dĂ©solĂ© pour les fans de Starcraft 2.
Et tu veux garder tout ton rendu graphique, ta GPU, pour faire ton rendu graphique.
Et là , en fait, trÚs rapidement, tu utilises une fonctionnalité d'aprÚs qui n'est pas utilisée.
Donc en fait, tu n'embĂȘtes, tu ne ralentis pas ton jeu pour le faire.
ton impact de performance quand tu fais un bon grabbing, il est de l'ordre de 1%.
Exactement.