Michel Lévy-Provençal

C'était pareil avec le mobile.

Ça appropriait la valeur et finit par tuer progressivement.

Et il n'y a que les géants qui gagnent.

En fait, je ne sais pas si vous vous souvenez, mais on avait exactement, il y a à peu près un an, accusé aussi DeepSeek d'utiliser de la distillation sur OpenAI.

À l'époque, OpenAI était le modèle en tête.

Aujourd'hui, disons-le clairement, Claude, en tropique, a plutôt pris la tête.

Donc, qu'est-ce qui se passe ?

D'une certaine manière, en accusant DeepSeek d'être venu distiller leur modèle, d'une certaine manière, ils prennent la position du leader.

Ils friment un peu.

Mais il y a une chose qu'il faut... Si on prend un tout petit peu de recul par rapport à cette affaire-là.

De quoi on parle ?

Finalement, on parle d'une sorte d'homogénéisation des modèles d'IA.

Pourquoi ?

Parce que tous vont arriver à un moment donné, je le dis souvent sur ce plateau, à atteindre une sorte d'asymptote en termes de qualité et en termes de niveau de performance.

C'est ce qu'on voit avec DeepSea, qui sont à un moment donné rattrapés de chaque GPT.

On va peut-être annoncer bientôt qu'ils vont annoncer un nouveau modèle qui va être équivalent au meilleur modèle.

Donc,

La valeur de la donnée qu'ils arrivent à distiller de Cloud ou d'OpenAI, elle est quasi nulle en réalité.

Aujourd'hui, la donnée qu'on peut appeler de stock, c'est-à-dire toute la connaissance qu'on a sur Internet, toute la connaissance qu'on a des livres, des contenus qui existent et qui sont dans ces modèles,

Elle n'a plus tellement de valeur et plus on va avancer, moins elle va avoir de valeur.