Mohamed Tagouti

Par contre, notre solution...

D'abord, c'est de l'IA, c'est la reconnaissance automatique des caractères.

En plus, on demande le consentement de l'utilisateur pour confirmer les bonnes mesures.

En plus de ça, le médecin, s'il a le moindre doute, toujours, il peut trouver les photos prises en annexe du rapport.

Comme ça, s'il sent qu'il y a une mesure avec une erreur, il peut toujours trouver la bonne photo pour vérifier.

On est aujourd'hui la seule solution qui permet un double-check.

Et juste pour l'anecdote, tout à l'heure, on a parlé des radars.

Donc aujourd'hui, notre modèle, c'est propre à nous.

Et on a parti d'un modèle qui est traîné sur les matricules des plaques de voiture.

Donc nous, jamais on n'a raté à la menthe.

Donc nous, notre modèle, exactement, pour le moment, on est à une performance très proche de, disons, 99%.

Mais toujours, on est en train d'évoluer.

Et pour cette raison, qu'on veut bien dupliquer la solution prochainement,

pour notamment entraîner de plus en plus le modèle et sera plus fiable.

Oui, c'est une très bonne question.

Nous, dans cette partie, on travaille sur l'IA éthique.

Donc, on a deux sources d'erreurs.

Soit une erreur, comme vous avez bien dit, un écran flou, réflexion de lumière.

Là, notre modèle commence à déjà vérifier les mesures dans des conditions extrêmes.

En plus de ça, il y a une remarque très importante.