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Sendhil Mullainathan

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Pablo Torre Finds Out
How Artificial Intelligence Is Already Changing Sports, with Daryl Morey and Sendhil Mullainathan

Alle Regeln sind bekannt, alle Objekte sind bekannt, alles ist da. Wir werden niemals ein Algorithmus in einem Closed-World-Problem gewinnen. Die Idee, dass wir es schießen werden, auf Grundlage von Regeln, auf Grundlage von Dingen, das ist verrückt. Ich meine, man kann einfach die Größe der Dinge kompensieren.

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Alle Regeln sind bekannt, alle Objekte sind bekannt, alles ist da. Wir werden niemals ein Algorithmus in einem Closed-World-Problem gewinnen. Die Idee, dass wir es schießen werden, auf Grundlage von Regeln, auf Grundlage von Dingen, das ist verrückt. Ich meine, man kann einfach die Größe der Dinge kompensieren.

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How Artificial Intelligence Is Already Changing Sports, with Daryl Morey and Sendhil Mullainathan

Und es gibt eine Analogie zu Closed-World-Problemen, wo Closed-World-Probleme, wo wir genug Daten haben, wiederum, wir werden keine Algorithmen schießen. Aber die meisten Phänomene in der Welt sind nicht wirklich Closed-World-Probleme, sie sind Open-World-Probleme. Was das bedeutet, ist, was sind die Dinge, die man tun kann? Die Bewegungen im Chess sind versichert.

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Und es gibt eine Analogie zu Closed-World-Problemen, wo Closed-World-Probleme, wo wir genug Daten haben, wiederum, wir werden keine Algorithmen schießen. Aber die meisten Phänomene in der Welt sind nicht wirklich Closed-World-Probleme, sie sind Open-World-Probleme. Was das bedeutet, ist, was sind die Dinge, die man tun kann? Die Bewegungen im Chess sind versichert.

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Und es gibt eine Analogie zu Closed-World-Problemen, wo Closed-World-Probleme, wo wir genug Daten haben, wiederum, wir werden keine Algorithmen schießen. Aber die meisten Phänomene in der Welt sind nicht wirklich Closed-World-Probleme, sie sind Open-World-Probleme. Was das bedeutet, ist, was sind die Dinge, die man tun kann? Die Bewegungen im Chess sind versichert.

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Die Bewegungen im Leben sind nicht versichert. Und einige der geniesslichsten Ansätze von jemandem, der feststellt, hey, ich kann tatsächlich diesen Bewegung machen. Das ist eine nötige Sache, um das in dieser Situation zu tun. Gleichzeitig sind die Objekte nicht spezifiziert.

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Die Bewegungen im Leben sind nicht versichert. Und einige der geniesslichsten Ansätze von jemandem, der feststellt, hey, ich kann tatsächlich diesen Bewegung machen. Das ist eine nötige Sache, um das in dieser Situation zu tun. Gleichzeitig sind die Objekte nicht spezifiziert.

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Die Bewegungen im Leben sind nicht versichert. Und einige der geniesslichsten Ansätze von jemandem, der feststellt, hey, ich kann tatsächlich diesen Bewegung machen. Das ist eine nötige Sache, um das in dieser Situation zu tun. Gleichzeitig sind die Objekte nicht spezifiziert.

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Es kann aussehen, als ob die Objekte spezifiziert wurden, aber wenn man sich an die großen Innovationen denkt, hat man festgestellt, dass das nicht das Problem ist, das wir versuchen zu lösen. Das ist das Problem, das wir versuchen zu lösen. Ich bin nicht im Burger-Business, ich bin im Customer-Satisfaction-Business. Ich bin nicht in diesem Business, ich bin in diesem Business.

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Es kann aussehen, als ob die Objekte spezifiziert wurden, aber wenn man sich an die großen Innovationen denkt, hat man festgestellt, dass das nicht das Problem ist, das wir versuchen zu lösen. Das ist das Problem, das wir versuchen zu lösen. Ich bin nicht im Burger-Business, ich bin im Customer-Satisfaction-Business. Ich bin nicht in diesem Business, ich bin in diesem Business.

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Es kann aussehen, als ob die Objekte spezifiziert wurden, aber wenn man sich an die großen Innovationen denkt, hat man festgestellt, dass das nicht das Problem ist, das wir versuchen zu lösen. Das ist das Problem, das wir versuchen zu lösen. Ich bin nicht im Burger-Business, ich bin im Customer-Satisfaction-Business. Ich bin nicht in diesem Business, ich bin in diesem Business.

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Objekte spezifizieren, Bewegungen spezifizieren, die Regeln des Spiels spezifizieren. Sobald du das gemacht hast, wird der Algorithmus klar gewinnen.

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Objekte spezifizieren, Bewegungen spezifizieren, die Regeln des Spiels spezifizieren. Sobald du das gemacht hast, wird der Algorithmus klar gewinnen.

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Beispielsweise, wenn du mit einem Freund spielst. In einem Sinne ist das Ziel, gewinnen zu können. Aber in einem Sinne ist das Ziel, ein lustiges Spiel zu haben. Kannst du einen Algorithmus bauen, der ein lustiges Spiel mit dir hat? Jetzt wird das plötzlich interessant.

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Beispielsweise, wenn du mit einem Freund spielst. In einem Sinne ist das Ziel, gewinnen zu können. Aber in einem Sinne ist das Ziel, ein lustiges Spiel zu haben. Kannst du einen Algorithmus bauen, der ein lustiges Spiel mit dir hat? Jetzt wird das plötzlich interessant.

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Beispielsweise, wenn du mit einem Freund spielst. In einem Sinne ist das Ziel, gewinnen zu können. Aber in einem Sinne ist das Ziel, ein lustiges Spiel zu haben. Kannst du einen Algorithmus bauen, der ein lustiges Spiel mit dir hat? Jetzt wird das plötzlich interessant.

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Und es gibt Menschen, die Chess-Algorithmen machen, die versuchen, herauszufinden, wie man ein lustiges Spiel-Algorithmus bauen kann. Und plötzlich ist das nicht mehr im Bereich des Computing. Du musst jetzt eigentlich dazu kommen, und Leute werden involviert.

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Und es gibt Menschen, die Chess-Algorithmen machen, die versuchen, herauszufinden, wie man ein lustiges Spiel-Algorithmus bauen kann. Und plötzlich ist das nicht mehr im Bereich des Computing. Du musst jetzt eigentlich dazu kommen, und Leute werden involviert.

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Und es gibt Menschen, die Chess-Algorithmen machen, die versuchen, herauszufinden, wie man ein lustiges Spiel-Algorithmus bauen kann. Und plötzlich ist das nicht mehr im Bereich des Computing. Du musst jetzt eigentlich dazu kommen, und Leute werden involviert.