Tim Vollert
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Hier seht ihr jetzt die Durchmusterung der galaktischen Ebene bei 11 cm Wellenlänge.
Und hier ist irgendwo Sagittarius A-Stern.
Schwarze Löcher zählen zu den geheimnisvollsten Objekten des Universums und zu denen, deren Beobachtung am stärksten von Politik, Finanzierung und internationaler Zusammenarbeit abhängt.
Der ikonische Donut um M87 Stern, das erste Bild eines Schwarzen Lochs, war deshalb nicht nur ein wissenschaftlicher Meilenstein.
Er war auch der Beweis dafür, was globale Wissenschaft leisten kann, wenn Strukturen, Technik und politische Rahmenbedingungen passen.
Dafür mussten Einrichtungen in Nordamerika, Europa, Südamerika und der Antarktis technische Standards vereinheitlichen, riesige Datenmengen koordinieren und jahrelange Finanzierung sichern.
Ein Lehrbuchbeispiel dafür, wie Wissenschaftspolitik glänzend funktionieren kann.
Planungssicherheit, internationale Abstimmung, offene Datenkultur.
Und am Ende ein Ergebnis, das die Welt bewegt.
Doch dieselbe Infrastruktur zeigt auch, wie fragil solche Projekte sind, sobald internationale Spannungen ins Spiel kommen.
Ein besonders drastisches Beispiel ist das South Pole Telescope, eines der wertvollsten Elemente im EHT-Verbund.
Seine Lage am Südpol ermöglicht Basislinien, die entscheidend für extrem hohe Bildschärfen wären, gerade für die nächste Generation schwarze Lochaufnahmen.
Doch politische Verschiebungen, vor allem zwischen den USA und China, führten dazu, dass zentrale internationale Vereinbarungen plötzlich stockten.
Einige Kooperationsstrukturen lösten sich auf, der Datenaustausch wurde komplizierter und das South Pole Telescope wurde zeitweise aus der regulären EAT-Beobachtung herausgenommen.
Die Folge?
Ein messbarer wissenschaftlicher Rückschritt.
Nicht, weil die Technik fehlte.
sondern weil geopolitische Spannungen ein globales Forschungsprojekt ausbremsten.
Jawohl, wir sind zurück aus der Mathe und es ist wirklich ein wichtiges Thema jetzt, Wissenschaftspolitik, weil es gibt natürlich auch, ich sag's mal, geopolitische Bruchlinien.
Es ist nicht immer die Mathematik, an der man scheitert, sondern es gibt ganz, ganz viele andere Probleme.