Денис Тимонин

В целом TSMC, Samsung, еще несколько компаний, Intel, у них есть производство и возможность производить чипы, но какие объемы и насколько отличается производство, пока что сложно сказать. Я знаю, что TSMC один из лидеров по техпроцессу, насколько классный, насколько маленький чип мы сможем сделать, в том числе, сколько плотно ставить туда различных транзисторов, чтобы делать их более мощными.

О, у меня, кстати, следующий вопрос про это. Видеокарты могут стать еще мощнее, или мы уже уперлись в какие-то физические ограничения? В целом есть такой физический предел, про который все сейчас говорят. У нас есть сейчас видеокарты с 5 нанометров техпроцессор. Нанометр – это такой очень маленький размер транзистора, который встраивается, является составной главной частью чипа, и мы можем уменьшить его еще до 3 нанометров.

В это сейчас идет разработка. То есть разработка следующих чипов ведется с такой технологией. Даже есть исследования и планы уменьшить размер транзистора. Полтора нанометра. Чем меньше размер транзистора, тем больше мы их можем вставить в чип, тем меньше электричества он будет потреблять. Соответственно, тем более мощный чип мы можем получить. Дальше будет уже сложнее. К тому же на уровне каких-то просто атомов...

меньше размера атома, мы не можем опуститься, и все переживают отчасти, что это будет предел. Но есть новые обходные пути, вот банальных, просто как делать чип, который разделен на несколько частей, то есть мы просто делаем несколько чипов, которых по определенному техпроцессу, много транзисторов, но они соединены, просто расположены рядом. Как мы соединяли видеокарты, теперь мы можем просто рядом расположить полноценные чипы, которые будут кусочками чего-то большего.

У нас есть 3D бейфер технология, когда чипы и транзисторы строятся не в одной плоскости, сейчас это все происходит в одной плоскости, они расположены все рядом, но есть еще технология, чтобы строить это в 3D, то есть отстраивать сверху поверх первого слоя.

транзисторов в следующий слой. У этих базовых решений около того, чтобы располагать по-новому транзисторы в чипах, есть определенные сложности с тем, чтобы правильно подводить к ним питание, правильно соединять их с памятью. То есть мы не можем просто так наградить много транзисторов, и это начнет просто само по себе работать. Нужна новая архитектура, и как, конечно же, и всех окружающих частей электросхемы и вообще видеокарты.

Но в целом вроде как мы к этому придем. Плюс у нас есть новые исследования других типов чипов. То есть текущие классические это чипы, которые работают транзисторы на электричестве, а у нас есть и делают матричное умножение за счет базы.

работы транзистора через электрические сигналы. У нас есть подход в создании чипов с использованием лазерных пучков, когда матричные умножения делаются за счет передачи пучков света в транзисторы. Это транзисторы, которые умеют обрабатывать свет как бы и делать матричные умножения просто за счет света. При этом там еще есть интересная особенность, что надежда, что если пучки света делать такие, которые не интерферируют, мы можем в одну и ту же...

Да, параллельно в те же транзисторы заряжать различным светом различные матрицы или числа, которые будут перемножаться. У нас есть термодинамические чипы. Если говорить про лазерные чипы или такие световые чипы, это компания Light Matter, одна из самых известных. У меня, кстати, был от них оффер.

Потом есть экстропик, который делает термодинамические чипы. И это когда у нас ребята заметили, что энергия, по сути, в текущий электрический чип выделяет много энергии, мы пытаемся от нее избавиться. То есть мы пытаемся охладить ее и убрать куда-то просто, чтобы это не было перегревание и чип просто не перегорел.

Ребята увидели, что есть термодинамические системы, где матричное умножение можно делать просто за счет энергии, колеблющихся на ножках, на пружинках элементов. И, соответственно, с маленькой даже энергией мы сможем создавать такие транзисторы, которые колеблются. И чуть-чуть пододвигая их в правильное направление...

Опять-таки с гораздо меньшими затратами по энергии мы просто можем восстанавливать результат матричных умножений. Есть еще, конечно, квантовые компьютеры, которые отдельный большой домен. То есть ведется исследование как с новых сторон, в сторону разработки чипов с матричными, которые бы выполняли матричные умножения с помощью новых физических каких-то процессов, так и улучшения текучих процессоров. То есть однозначно мы можем еще получить чипы на энергосети на порядок лучше, чем то, что у нас есть.