Дима Черненко

CorelDRAW, а вторые ребята уже давно генерируют, я не знаю, там, SVG, векторную анимацию генерируют где-то в нейронках, допустим. Должны быть какие-то общие стандарты, и за них отвечает человек, который руководит всеми. И если эти процессы не налажены, ну, нужно ждать, пока такой человек придёт, либо опомнится тот, который сейчас рулит. Это DevOps уже, в чистом

Ну да, да, да. И тут как раз этот вопрос в коммуникации, он потом в итоге решает проблему передачи файлов, и вообще прокачки команд, и общего вижена, и оптимизации работы, и про стоимость в том числе, и про объяснение, зачем нужны новые инструменты, когда ты к руководителям приходишь и просишь какие-то новые подписки на новые...

Где-то нужно сразу объяснить, что это оптимизирует работу, ускорит, цифры какие-то можно достать сразу. А где-то... У нас, в принципе, сильно не спрашивают сразу. Можно запросить, и тебе дадут подписку. Но потом нужно объяснить, зачем ты её взял.

А вот недавно там тоже обсуждали, возникал такой вопрос. Короче, когда мы дойдём до предела, вот нейросети развиваются, развиваются всё больше, они там функции на себя берут. И у многих, кто только начинает с этим сталкиваться, вопрос возникает,

Ну, это же может привести когда-то нас в точку, когда мы-то вообще и не нужны, и правда будет какая-то одна кнопочка, и всё там генерится, всё собирается. И мы, в общем, пришли к такому выводу, что даже если минимально человек в итоге будет руками как-то соприкасаться с работой,

Пока что в обозримом каком-то будущем решение финальное все равно будет человек принимать и ответственность. То есть можно будет много разных вариантов получить. Какие-то первичные генерации, которые нужны, потом нужно их допиливать. Это можно будет с помощью аналоговых инструментов либо с помощью тех же нейросетей опять допилы делать. Но какой-то финальный аппрув,

в итоге всё равно будет давать человек, и мы пока не отвертимся, короче, не уйдём от ответственности при принятии финального решения и финального результата. И вот это вот момент тоже такой, ну, короче, процессы процессами, но всё равно финально человек смотрит ревью ведь сам. Короче, можно резюмеху пока скипать с кантра, да, я думаю? Да.

Неплохо. Тут ключевое слово «контекст». Мы всегда смотрим, новая нейросеть выходит, и там вот эти модные параметры. Столько-то миллионов токенов контекст, столько-то. И на самом деле, наверное, можем мы где-то прийти в истории к точке, когда будет какая-то нейронка иметь вообще невероятное количество контекста. Но это, в принципе, очень дорого.

Ну, это же про объемы памяти, про ресурсы. Соответственно, думать о том, что у каждого будет доступ к такой супердумающей нейросети, чтобы мы там могли креативные концепции вот так вот накидывать, например, это точно не будет. Поэтому тут мы наверняка где-то остановимся. Может быть, где-то с избранным доступом где-то такие супер-супер умные модели и будут.

Но тут же как раз можно с человеком сравнить, потому что вот эти несколько миллионов токенов контекста у нейросети сравниваются с... Не знаю вообще, какое количество контекста в голове у человека. У нас величина контекста – это вся наша жизнь. И, соответственно, при...

При принятии решений мы весь этот контекст учитываем. Он фрагментарно, учёные до сих пор разбираются, как у нас всплывают эти кластеры, фрагменты, и мы это тоже не контролируем. И в этом и прикол. Вот эта непредсказуемость мозга человека…

Иррациональное мышление. Да-да-да. Она позволяет толкать, в принципе, человечество вперёд. И эвристические какие-то вещи, они часто вот здесь происходят. И вот тут как раз... То есть, нейросеть в этом смысле, она как очень крутое продолжение где-то скиллов человека. То есть, ты упрощаешь, ускоряешь где-то какие-то вещи для себя. Но когда до предела доходит, и нужно принять решение какое-то или...

принять то, что тебе предлагает нейросеть, либо изобрести какое-то новое нестандартное решение где-то, в любой области. Вот здесь, наверное, будет сложно заменить человека, и поэтому мы просто технически ускоряемся, а главное не терять у себя вот эту креативную способность, чтобы сделать так, чтобы она не атрофировалась в голове. Вот.

А я, если что, в батлы не вписываюсь. Мне лень. Ты судья. Журни тебя посадим, будешь решать такое. Оба хуйню нарисовали. Слушайте, у нас тут 3D-шек дофига в стиле. И у нас был период, когда и правда какие-то, наоборот, очень простые шоты...

где правильная геометрия, какие-нибудь там плиточки, квадратики. И быстрее замоделить. Да, нейросети с этим в какой-то момент акционировали много, но сейчас уже этот этап прошёл. Сейчас уже нейросети с геометрией неплохо достаточно. А представь, что будет через полгода, когда какая-нибудь витинана-банана там в V3 или V4, да, она все вот эти линии идеально... Блин, вот я говорю, я вчера был в Рязани...

У нас еще остаются подписки на всякий случай. Вдруг где-то что-то там... Вдруг надо будет ракурс повернуть. Ну, типа да. Но я на самом деле не понимаю. Я смотрю каждый раз презентации Maxon Cinema 4D. Они какие-то обновления выкатывают. И у них там что-то... Они как-то совсем далеко от реальности как будто бы. Я от них жду...

Того, что в Крио сделали, когда они вот эту возможность сгенерировать 3D-сцену добавили, и потом ты эту сцену как болванки собираешь, и она у тебя как основа для... Ну, короче, на основе... Для ретекстуринга. Ты просто ретекстуришь, да? Да-да-да.

Типа ты как бы формируешь общую какую-то сцену болваночками, опять пронт пишешь, и типа на основе этой картиночки кадра генерируется что-то. Вот я на самом деле такую штуку ждал и жду от Cinema, чтобы они такое выкатили. Кажется, это супер.

Реально, может быть, проще из болваночек собрать композу, правильный ракурс выбрать. Тут же вопрос в контроле. Например, получить правильный поворот и чуть-чуть изменить ракурс. Вот именно этот контроль, которого, может, сейчас во многих нейронках не хватает. Уже все нормально. Уже ракурсы вообще вот так можно делать. Вот.

Ну вот я на самом деле, когда про синему вспоминаю, я и говорю, что кажется супер очевидно, прикрутите какую-то нейронку, чтобы я мог эти болваночки в синеме собирать. И вот типа сейчас мне по классике нужно через Redshift как-то рендер настраивать, а я же могу просто промп писать, и у меня не будет необходимости супер детализированно моделить какие-то штуки.