김학주
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이렇게 생각하는 거죠.
지금 병목이 결국은 송전망이니까 그거를 절감할 수 있는.
그래서 수소 같은 경우도 가급적이면 물류비용을 줄일 수 있는 방법이 그냥 아까 소형원자로 특히 마이크로리액터 그러니까 겨고지에 있는 생산시설이나 데이터센터에 만약에 mmr 같은 걸 집어넣게 되면 거기 열이 있으니까 거기다가 그냥 천연가스 저장고는 쉽게 만들 수 있지 않습니까?
그 천연가스를 쪼개버리는 거예요.
현지에서 바로 전기 만들어내고 또 거기 나머지 열로 그냥 천연가스를 쪼개서 거기서 수소를 쓰고 수소로 또 그거 발전할 수도 있고 탄소는 나중에 또 다시 고부가로 가공하고 그러니까 같이 들어온다 이거죠.
실제로 인공지능 출원이라는 게 현장에서 이루어지는 서비스잖아요.
그게 만약에 도중에 멈춰지면 어떡해요.
큰일 나는 거죠.
그래서 보조전원이라는 게 들어가는데 지금은 디젤 발전기로 해요.
그런데 그 전기의 퀄러티, 전기가 내는 파장이 있지 않습니까?
그런 게 좀 곱지 못한 거죠.
그렇게 되면 계산이 중단되거나 아니면 데이터가 깨져서 오류가 날 수도 있어요.
그러니까 이거를 좀 전기를 좀 예쁘게.
고른 모양으로 만들어주는 것을 인버터라고 하거든요.
그러니까 전기를 흘렸다 끊었다 흘렸다 끊었다 이런 걸 계속 반복하면서 굉장히 그 모양을 고르고 예쁘게 만들어주는 인버터를 잘하는 그런 기업들도 많이 있죠.
그리고 인공지능은 또 다른 인버터가 필요하긴 해요.
그건 뭔가요?
워낙 계산 용량이 커지게 되면 그러면 순발력 있게 고전력을 끌어다 써야 되는 거 아니겠어요.
그러니까 전력이 많이 필요한 곳은 열어주고 그렇게 지금 많이 필요 없는 곳은 닫아주고 그걸 순발력 있게 계속해야 되는 거죠.