김현철
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그런데 그걸로 정말 클릭할 비율이 그래서 최종 컨펌해서 예약할 확률이 1% 포인트가 올라간 거예요.
진짜 별거 아니지만 이 엄청난 택기업의 인터페이스에서 예약 성공률이 1% 올라간다는 건 이건 매출로 보면 어마어마한 거예요.
그렇네요.
그래서 이런 것들이 모이고 모이고 모여서 가장 최적의 설계로 간다라고 말씀드렸습니다.
혹시 AI 몇 개 쓰시죠?
저 많이 쓰죠.
많이 쓰시죠.
그런데 AI 질문한 다음에 혹시 이거 보셨어요?
두 개를 답변을 줄 때가 있어요.
그러면서 너 어떤 게 더 좋으니 이렇게 물어보는 거거든요.
똑같은 AI 회사가요.
조금 더 길게 블라블라블라블라 이렇게 열심히 풀어서 쓸 수도 있고 조금 더 간결하게 쓸 수도 있고요.
답변들을 그런 식으로 답변을 어떻게 표시할 수도 있어요.
개조식으로 쓸 수도 있고.
그런데 그런 것들도 지금 다 실험하고 있거든요.
그래갖고 ai 회사들도 당연히 그렇게 할 수 있는 것이고 더군다나 지금 이제 그거는 ai 회사가 하는 실험이고요.
지금 이런 실험을 했을 때 일반 기업들이 실험을 했을 때 그러면 가장 기업에 유익이 되는 최적의 인센티브 설계 최적의 디스플레이 설계 그게 사실 시간대별로 다 다른 것이고 사람마다 다 다른 거잖아요.
그렇겠죠.
그렇죠.
그거를 그런데 인간이 다 하나하나 찾아서 지금은 박정호 교수가 클릭하고 있으니까 그런데 박정호 교수님도 언제 보느냐에 따라 다 다를 거 아니겠어요.